defset_random_seed(seed):# 固定随机种子random.seed(seed)np.random.seed(seed)torch.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed(seed)torch.cuda.manual_seed_all(seed)torch.backends.cudnn.benchmark=Falsetorch.backends.cudnn.deterministic=True 然后下面是如何通过pl来调用固定随机种子的方法: # 导入模块 fr...
seed (int): 需要设置的随机种子 """pl.seed_everything(seed)# 设置 PyTorch Lightning 的随机种子torch.manual_seed(seed)# 设置 PyTorch 的随机种子np.random.seed(seed)# 设置 Numpy 的随机种子random.seed(seed)# 设置 Python 的随机种子 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 注释:pl.see...
# use 20% of training data for validationtrain_set_size=int(len(train_set)*0.8)valid_set_size=len(train_set)-train_set_size# split the train set into twoseed=torch.Generator().manual_seed(42)# 随机拿到相关数据train_set,valid_set=data.random_split(train_set,[train_set_size,valid_set_...
import pytorch_lightning as pl pl.utilities.seed.seed_everything(3407) 1. 2. 3. 但经过我的测试,好像pl的seed_everything函数比下方的代码应该更全一点。 import torch import numpy as np import random import os def setup_seed(seed=3407): random.seed(seed) # Python的随机性 os.environ['PYTHONH...
condaactivate my_envpip install pytorch-lightning 安装后导入相关包 importosimporttorchfrom torchimportnnimporttorch.nn.functional as Ffrom torchvisionimporttransformsfrom torchvision.datasetsimportMNISTfrom torch.utils.dataimportDataLoader, random_spli...
Pytorch Lightning安装非常方便,推荐使用conda环境进行安装。 sourceactivate you_env pip install pytorch-lightning 或者直接用pip安装: pipinstallpytorch-lightning 或者通过conda安装: conda install pytorch-lightning-cconda-forge 3. Lightning的设计思想 Lightning将大部分AI相关代码分为三个部分: ...
Pytorch-Lightning 是一个很好的库,或者说是pytorch的抽象和包装。它的好处是可复用性强,易维护,逻辑清晰等。缺点也很明显,这个包需要学习和理解的内容还是挺多的,或者换句话说,很重。如果直接按照官方的模板写代码,小型project还好,如果是大型项目,有复数个需要调试验证的模型和数据集,那就不太好办,甚至更加麻烦了...
(self.data_dir,train=True,transform=transform,download=True)self.ds_train,self.ds_val=random_split(ds_full,[55000,5000])deftrain_dataloader(self):returnDataLoader(self.ds_train,batch_size=self.batch_size,shuffle=True,num_workers=self.num_workers,pin_memory=True)defval_dataloader(self):return...
有些工具库中已经给出了类似的函数,但效果需要自己实验确定,比如 pytorch_lightning.seed_everything 中就没有去除 cudnn 对于卷积操作的优化,很多情况下仍然无法复现。建议使用上面给出的代码,至少在我的实验中一直是可以实现稳定复现的。 2 『第二种情况...
Pytorch Lightning 1. 简单介绍 PyTorch lightning 是为AI相关的专业的研究⼈员、研究⽣、博⼠等⼈群开发的。PyTorch就是William Falcon在他的博⼠阶段创建的，⽬标是让AI研究扩展性更强，忽略⼀些耗费时间的细节。⽬前PyTorch Lightning库已经有了⼀定的影响⼒，star已经1w+,同时有超过1千多的研究...