We are happy to announce that the SpeechBrain project (https://speechbrain.github.io/) is now public! We strongly encourage users to migrate toSpeechbrain. It is a much better project which already supports several speech processing tasks, such as speech recognition, speaker recognition, SLU, spe...
git clone https://github.com/mravanelli/pytorch-kaldi Go into the project folder and Install the needed packages with: pip install -r requirements.txt TIMIT tutorial In the following, we provide a short tutorial of the PyTorch-Kaldi toolkit based on the popular TIMIT dataset. Make sure ...
[4] PyTorch-Kaldi Github 仓库(https://github.com/mravanelli/pytorch-kaldi)(https://github.com/mravanelli/pytorch-kaldi%EF%BC%89) [5] 王赟. 语音识别技术的前世今生(https://www.zhihu.com/lives/843853238078963712%EF%BC%89)(https://www.zhihu.com/lives/843853238078963712%EF%BC%89%EF%BC%8...
图 2 是在本文写作的时,GitHub 上 Kaldi 项目的「盛景」。 图2. kaldi-asr 但是,Kaldi 也有不尽如人意的地方,它依赖大量的脚本语言,而且核心算法使用C++编写的,对声学模型的更新就不是一件容易的事情了,尤其是在需要改变各种神经网络的结构时。即便是拥有丰富经验的工程师,在调试的时候也会经历巨大的痛苦。
git clonehttps://github.com/mravanelli/pytorch-kaldi pip install -r requirements.txt TIMIT数据集 执行recipe的步骤: 1. kaldi训练 cd$KALDI_ROOT/egs/timit/s5 ./run.sh ./local/nnet/run_dnn.sh 2. 利用kaldi中训好的DNN,对所有数据(train/dev/test)进行解码对齐,用于kaldi的训练 ...
We are happy to announce the SpeechBrain project (https://speechbrain.github.io/), that aims to develop anopen-source all-in-onetoolkit based on PyTorch. The SpeechBrain project will significantly extend the functionality of the current PyTorch-Kaldi toolkit. ...
后来居上的 Kaldi 独领风骚,拥有活跃的技术社区,被广泛的应用在语音识别技术的研究和系统开发中。据笔者了解,很多国内语音公司的语音识别系统也有着对 Kaldi 或多或少的依赖。图 2 是在本文写作的时,GitHub 上 Kaldi 项目的「盛景」。 图2. kaldi-asr...
项目地址：https://github.com/speechbrain/speechbrain 作为一个基于 PyTorch 的开源一体化语音工具包，SpeechBrain 可用于开发最新的语音技术，包括语音识别、说话者识别、语音增强、多麦克风信号处理和语音识别系统等，且拥有相当出色的性能。团队将其特征概况为「易于使用」、「易于定制」、「灵活」、「模块化」等。 ...
(www.github.com/vesis84/kaldi-io-for-python) 作为替代方案,在工具包中原生地实现了许多预先定义的最先进的神经模型。当前版本支持标准MLP,CNN,RNN,LSTM和GRU模型。此外,它支持一些先进的循环架构,例如最近提出的Light GRU [31]和双正则化RNN [32]。 SincNet模型[33,34]也用于直接从语音波形实现语音识别。可以...
GitHub - mravanelli/pytorch-kaldi 1. 保存NN的输出结果 在配置文件中,forward段是针对测试集的一些操作配置,其中有一个save_out_file,这个配置为true的话会保留测试集中神经网络模型对于音频音素的预测值。 TIMIT_MLP_mfcc_basic_cxj.cfg [forward] forward_out = out_dnn1 normalize_posteriors = True normalize...