😺🚀# 9. 更深入的 PyTorch Geometric 功能 在上一节中,猫哥带大家认识了 PyG 的基本使用方法,定义了图数据、卷积操作以及构建了一个简单的图神经网络。PyTorch Geometric 远不止这些,它提供了更多高级功能,帮助我们进行复杂的图结构任务。 接下来,猫哥...
PyG(PyTorch Geometric)是一个基于PyTorch的图神经网络框架,建议先了解PyTorch的使用再学习PyG,要不然看不懂,关于PyTorch的使用可以看 https://zhuanlan.zhihu.com/p/369496930 PyG包含图神经网络训练中的数据集处理、多GPU训练、多个经典的图神经网络模型、多个常用的图神经网络训练数据集而且支持自建数据集,主要包含以下...
1、工具包安装方法: 一定参考其GITHUB:https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric (千万不要pip直接安装,肯定不行的) (1)先安装编译好的包: https://data.pyg.org/whl/ (2)再安装整体 pip install torch_geometric %matplotlib inlineimporttorchimportnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotaspltdefvisualize_gr...
fromtorch_geometric.nnimportGCNConvclassGCN(torch.nn.Module):""" 2层GCN参数说明---nfeat : 输入特征的维度nhid : 隐藏神经元的数量nclass : 输出神经元的数量,也即类别的数量dropout : dropout中的概率with_bias: 是否带有偏置项"""def__init__(self,nfeat,nhid,nclass,dropout=0.5,with_bias=True)...
PyTorch Geometric有一些特定的依赖关系,如果你安装有问题,请参阅其官方文档。 数据准备 我们将使用Cora ML引文数据集。数据集可以通过Torch Geometric访问。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 data=tg.datasets.CitationFull(root="data",name="Cora_ML") ...
为了取得正确的边数,咱们必须将数据属性“num_edges”除以 2,这是因为 Pytorch Geometric“将每个链接保留为两个方向的无向边”。 这样做当前数字也对不上,显然是因为“Cora 数据集有反复的边”,须要咱们进行数据的荡涤 另一个奇怪的事实是,移除用于训练、验证和测试的节点后,还有其余节点。
pytorch geometric简称PyG,是一个基于pytorch搭建的图神经网络工具包,是目前最推荐用来构建图神经网络的工具之一。 二、安装 由于PyG有一堆必须要安装的依赖包,直接pip安装PyG很有可能不成功,本教程只包含手动安装PyG的方法。 1.安装前准备--查看本机python、pytorch以及cuda版本 ...
来源:https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/latest/notes/introduction.html 对数据集进行初始化后,就会自动下载原始文件、将其处理为已经描述好的Data格式。 2.1 以ENZYMES为例 TUDataset官方文档 一系列graph kernel的benchmark数据集 参数: use_node_attr:默认为False。如果置True,数据集会包含额外的连续边...
Graph Neural Network Library for PyTorch. Contribute to pyg-team/pytorch_geometric development by creating an account on GitHub.
首先，让我们安装示例工程必需的库。请注意，您必须首先安装PyTorch：复制 pip install ogbpip install torch_geometric1.2.现在，让我们导入所需的方法和库：复制 import osimport torchimport torch.nn.functional as Ffrom tqdm import tqdmfrom torch_geometric.loader import NeighborLoaderfrom torch.optim.lr_...