😺🚀# 9. 更深入的 PyTorch Geometric 功能 在上一节中,猫哥带大家认识了 PyG 的基本使用方法,定义了图数据、卷积操作以及构建了一个简单的图神经网络。PyTorch Geometric 远不止这些,它提供了更多高级功能,帮助我们进行复杂的图结构任务。 接下来,猫哥...
使用PyTorch Geometric 在 Cora 数据集上训练图卷积网络GCN pytorch腾讯云测试服务tensorflow数据结构 图结构在现实世界中随处可见。道路、社交网络、分子结构都可以使用图来表示。图是我们拥有的最重要的数据结构之一。 deephub 2021/12/28 2K0 图神经网络:分子可溶性预测 数据神经网络datahiddentorch 也是torch_geometric...
torch_geometric:主模块 torch_geometric.nn:搭建图神经网络层 torch_geometric.data:图结构数据的表示 torch_geometric.loader:加载数据集 torch_geometric.datasets:常用的图神经网络数据集 torch_geometric.transforms:数据变换 torch_geometric.utils:常用工具 torch_geometric.graphgym:常用的图神经网络模型 torch_geometric...
fromtorch_geometric.nnimportGCNConvclassGCN(torch.nn.Module):""" 2层GCN参数说明---nfeat : 输入特征的维度nhid : 隐藏神经元的数量nclass : 输出神经元的数量,也即类别的数量dropout : dropout中的概率with_bias: 是否带有偏置项"""def__init__(self,nfeat,nhid,nclass,dropout=0.5,with_bias=True)...
PyTorch Geometric中的一个图由的实例描述torch_geometric.data.Data,默认情况下具有以下属性: data.x:具有形状的节点特征矩阵 [num_nodes, num_node_features] 例如上图,有三个节点,每个节点有两个属性,则x大小为[3,2] data.edge_index:具有形状和类型的COO格式的图形连接[2, num_edges]torch.long ...
(1)导入了PyTorch和PyTorch Geometric中的Data类,后者用于表示图数据。 (2)创建了节点特征张量x和标签张量y x是一个 4x2 的张量,表示了4个节点的2维特征。 y是一个包含4个元素的标签张量,每个元素对应一个节点的标签。 (3)定义了边的索引张量edge_index: ...
Pytorch geometry路径规划 pytorch geometric gat 这篇博客是我学习pytorch-geometric(正文将以PyG代替)时做的笔记,有错误的地方在所难免,欢迎指正,非常感谢。 1 图数据处理 1.1 创建自己的图数据 PyG创建图的方式很简单,假设我们有一张无向无权图,它包含3个结点和2条边,如下图所示:...
尽管PyTorch本身并不直接支持图神经网络,但PyTorch Geometric库的出现填补了这一空白。PyTorch Geometric(PyG)是一个基于PyTorch的图神经网络库,它为研究人员和开发人员提供了一套强大的工具,用于构建、训练和部署图神经网络。PyG提供了丰富的实现和模块,包括图卷积网络(GCN)、图注意力网络(GAT)、GraphSAGE等,以及各种...
吹爆!全网最通俗易懂的图神经网络PytorchGeometric实战,半小时带你LLM大模型编辑于 2024年11月13日 16:21 图神经网络PytorchGeometric实战分享至 投诉或建议评论 赞与转发2 0 0 0 0 回到旧版 顶部登录哔哩哔哩,高清视频免费看! 更多登录后权益等你解锁...
PyTorch Geometric是PyTorch的一个扩展库,专门用于图神经网络的研究和应用。它提供了丰富的图神经网络模型、算法和工具,使得研究人员可以更加方便地进行图神经网络的开发和实验。三、经典模型实现 Graph ConvolutionGraph Convolution是一种基本的图神经网络模型,它将节点的特征通过邻接矩阵进行聚合,从而得到更新后的节点特征...