conda create -n pytorch1.5 python=3.6 pytorch=1.5 torchvision=0.6 1. 如果先安装python,则需要制定cuda版本: conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 1. Pytorch 所有版本下载地址:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html Pytorch 和 Torchvision版本对应: 安装其他包 加速下载,pip的时候...
先查看是否已经安装相关镜像源,在Anacoda Prompt窗口中执行命令: conda config --show 1. 我这里显示的是: 然后打开C:\Users\你的用户名这个目录下,找到**.condarc**文件,用文本的方式打开它 将清华的镜像源复制并保存 channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/ - d...
只需运行：pip config unset global.index-url 针对PyTorch的CUDA版本安装，官网的pip命令可能会导致下载速度缓慢。为解决这个问题，可以尝试使用SJTU镜像源，命令如下：pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/cu118这样可以确保下载CUDA版本的PyTor...
尝试了很多个源，都找不到torch2.4.0+cu121的搭配，但pytorch官网上是早就给出了的。阿里云的源里...
win10+cuda10.2安装pytorch1.7.1(使用清华镜像源) 1、查看自己的设备对应的cuda版本 (1)打开NVIDIA控制面板 (2)点击“帮助”,如下图: (3)点击“系统信息”--->“组件”可以看到下图,CUDA版本是10.2: 2、在官网(https://pytorch.org/)上查看对应的版本...
conda install pytorch 大概率会产生如下结果: PyTorch提示CUDA不可用,此时无法将模型训练转移至GPU,也无法使用不支持在CPU上的模组。conda并不负责了解CUDA的依赖信息,解决这个问题的办法是手动安装正确版本的PyTorch。 请按照以下步骤安装PyTorch。 查询本电脑的CUDA版本,以我的电脑为例,我的CUDA版本号为12.2。可以在命...
从镜像安装GPU只需要在命令后面加: 安装pytorch 1.X 写在前面: 本篇介绍了windows系统下安装 Nvidia RTX2080ti驱动,安装CUDA tookit,安装cuDNN,安装了anaconda,安装了TensorFlow-GPU 1.X和2.X安装。同时提到可能遇到的问题和解决办法。 其实无论MacBook或者Linux,看了本篇,选自己对应的版本就可以安装了,不同系统...
清华镜像源我似乎没有见到pip的；不过你可以查询校园网联合镜像，比如下面这个齐鲁工业大学的镜像：QLUT ...
阿里的源：pip3 installtorch==2.2.2 --no-index -f https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels...