pip install pytorch torchvision torchaudio注意,如果你使用的是pip而不是conda,那么你需要确保你的计算机上已经安装了CUDA工具包。否则,你需要下载并安装CUDA工具包,然后根据需要选择合适的版本号。你可以在PyTorch官方网站上找到关于CUDA工具包的更多信息。 等待安装完成。安装过程可能需要一些时间,具体取决于你的网络速度...
切换到“组件”。 (下图可以看到我的电脑是支持CUDA的,版本号为11.0.197。理论上我的电脑最高支持11.0.197的CUDA,但是我安装了11.3版本的CUDA也可以用,所以不用理会这里的版本号。) 2、下载并安装CUDA 若电脑没有NVIDIA显卡或不支持CUDA,请直接跳到“二、安装Pytorch” 现在开始CUDA的下载和安装,建议下载11.3和...
WARNING conda.gateways.disk.delete:unlink_or_rename_to_trash(143): Could not remove or rename G:\study\anaconda\pkgs\pytorch-1.10.1-py3.9_cuda11.3_cudnn8_0\Lib\site-packages\caffe2\contrib\gloo\__pycache__\gloo_test.cpython-39.pyc. Please remove this file manually (you may need to re...
只需运行:pip config unset global.index-url 针对PyTorch的CUDA版本安装,官网的pip命令可能会导致下载速度缓慢。为解决这个问题,可以尝试使用SJTU镜像源,命令如下:pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://mirror.sjtu.edu.cn/pytorch-wheels/cu118这样可以确保下载CUDA版本的PyTor...
镜像源 tensorflow与cuda和cudnn对应版本关系 安装(主要是通过anaconda来安装) 1、镜像源 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ##比较常用 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free ...
特别是在使用GPU进行训练时,需要考虑到CUDA版本和PyTorch版本的兼容性。本文将介绍如何在清华源上快速安装GPU版本的PyTorch(Cuda12.1),帮助初学者顺利入门。 首先,确保你的系统中已经安装了NVIDIA的显卡驱动和CUDA 12.1。你可以在NVIDIA的官方网站上下载并安装最新版本的显卡驱动,然后在NVIDIA的CUDA官网上下载并安装CUDA ...
当然,其他源例如阿里源也可以,到以下网站,找到相对应CUDA版本的安装链接再pip install即可。阿里源对应...
在本教程中,我们将分别介绍在Windows系统、Mac系统和Linux系统上安装和配置GPU版本的PyTorch(CUDA 12.1)。我们将使用清华大学开源软件镜像站作为软件源,以便快速下载所需的软件包。 1. 在Windows系统上安装GPU版本PyTorch(CUDA 12.1) 步骤1:检查GPU兼容性
官方下载地址:PyTorch(pip命令推荐使用镜像源进行加速) Previous PyTorch Versions | PyTorch 手动下载地址:https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 下方是版本对应关系: 4.cuda和torch的对应版本 5.国内常用的镜像源: 6.查看安装的torch版本命令: ...
用Pip从镜像安装指定版本的Pytorch非常麻烦,因为各大镜像网站都只会从PyPI同步whl,但Pytorch的大部分whl...