CUDA version 10.2、CUDAToolkit10.2(电脑固定) pytorch1.10 、cudnn8.3.3、torchvision 0.11.1、python 3.9(选择) 2023/5/8补:本人后来换了个电脑cuda是12.1版本,安装的对应版本的是: CUDA version 11.6 cudnn8.4.0、 python 3.9 Torch:1.7.1 Torchvision:0.8.2(安装命令: pip install torch==1.7.1+cu110 ...
vim version.py 3 推算合适的pytorch和cuda版本 安装CUDA过程并不难,主要是理解CUDA、cudatoolkit以及3个cuda版本的关系。理解到位之后,安装就是落地而已。在边踩坑边学习的过程中,学到以下文章: 3.1 pytorch和cuda的关系,看这篇: 如何解决PyTorch版本和CUDA版本不匹配的关系 - 知乎 (zhihu.com) https://zhuanlan...
nvidia-smi 得到Driver Version和CUDA Version(显示的是自己显卡支持的最高版本) 验证自己的Driver Version适合什么版本: 然后打开:1. CUDA 12.4 Release Notes — Release Notes 12.4 documentation (nvidia.com) 安装CUDA Toolkit: 打开CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer查看需要下载的版本,版本不要大于自己的Dr...
第一步:查看自己电脑支持的最高nvcc版本: 方法,打开cmd控制台,输入nvidia-smi指令,查看CUDA Version字段: 这里显示的是12.3,注意!!!并不是说我们要安装12.3版本的nvcc版本,这里说的是你显卡支持的最高版本!!有的博主直接让安装此版本的nvcc,这是duck不必的,高版本有很多兼容问题!!! 第二步:下载一个适合的cuda...
nvcc --version# 可以看到如下输出> nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation Built on ... Cuda compilation tools, release 11.2, V11.2.152 cudatoolkit 版本 cudatoolkit:cudatoolkit是 NVIDIA CUDA 工具包的一个精简版本,专为在 Conda 环境中使用而设计,其为 py...
print(torch.backends.cudnn.version()) 1. 2. 3. 4. 5. 下面是我在虚拟环境1和2上运行的结果,有一个结果cuda版本是10.2,和上面第(1)、(2)中查看的cuda版本不一样,说明用conda命令安装的cuda和官方安装包安装的cuda不一样(具体原因详见本文第三部分)。
torch.version.cuda #查看pytorch的cuda版本号!!!,通常可以比实际环境cuda版本大一些 import torch.utils.cpp_extension #通常跟nvcc -V显示的版本一样的 torch.utils.cpp_extension.CUDA_HOME 编译c++的cuda程序时候使用的cuda位置 参考文献:我觉得写得非常好 marsggbo:显卡,显卡驱动,nvcc, cuda driver,cudatoolkit...
在终端中执行以下命令来查看 CUDA 版本:nvcc --version 记下显示的 CUDA 版本号。例如,版本号可能类似于 11.1。 「确定 PyTorch 版本」: 使用以下 Python 代码来查看 PyTorch 的版本:import torchprint(torch.__version__) 记下显示的 PyTorch 版本号。例如,版本号可能类似于 1.8.1。
特别是大部分的方法,都是让你去pytorch官网的这个链接,用选择器生成一个pip/conda命令。你点进去可能就傻眼了: 这里cuda就特么两个版本可供咱选择! (当然如果你要装的是CPU版本,看到这里就可以叉掉本篇了) 真相是: 最好就别用那个生成的命令让pip自己去下载安装, ...
你只需要在安装 PyTorch 时使用 --cuda_version 参数指定你的 CUDA 版本即可。例如: pip install torch torchvision --cuda_version=10.0 torchvision cpu 这个命令将会安装 PyTorch 和 torchvision ,同时设置 CUDA 版本为 10.0。注意,如果你的机器上没有安装相应的 CUDA 版本,你需要先安装它。另外,上面的命令还会...