import subprocess import torch # 步骤1:查询CUDA版本 cuda_version = subprocess.check_output(['nvcc', '--version']).decode('utf-8') print("CUDA Version:\n", cuda_version) # 步骤2:查询PyTorch版本 pytorch_version = torch.__version__ print("PyTorch Version:", pytorch_version) # 步骤3:验...
1.2.安装CUDA 通过运行以下命令来查看CUDA驱动程序的状态: nvidia-smi 以此来查看自己可以安装的CUDA版本。 cuda下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 选择对应的版本进行下载! cuda安装教程:cuda安装 (windows版) 1.3cuDNN的下载与配置 cuDNN(CUDA Deep Neural Network library):是NVIDIA打造的...
sh NVIDIA-Linux-x86_64-535.113.01.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files --no-cc-version-check --kernel-source-path="/usr/src/kernels/linux-headers-5.4.0-42-generic" 注意:"/usr/src/kernels/linux-headers-5.4.0-42-generic" 这个是系统的内核版本,根据自己的内核版本修改对应参...
CUDA Runtime Version : 11.7 CUDA NVIDIA Bindings Available : False CUDA NVIDIA Bindings In Use : False CUDA Detect Output: Found 1 CUDA devices id 0 b'NVIDIA GeForce GTX 1080' [SUPPORTED] Compute Capability: 6.1 PCI Device ID: 0
在C++文件中实现算子的封装,文件开头的宏定义函数是为了保证传入的向量在cuda上(CHECK_CUDA)、传入的向量中元素地址连续(CHECK_CONTIGUOUS)。two_sum_launcher是对cuda文件中的声明。 two_sum_gpu是与Python的接口,传入的参数是PyTorch中的Tensor。在这一部...
Executing NVIDIA-Linux-x86_64-455.23.05.run --ui=none --no-questions --accept-license --disable-nouveau --no-cc-version-check --install-libglvnd 2>&1 [INFO]: Finished with code: 256 安装完成之后要配置环境 此时/usr/local/有两个cuda文件夹,一个是cuda一个是cuda-11.1,cuda就是cuda-11.1的...
Check PyTorch version: Examine the version of PyTorch you are using and compare it with the supported CUDA capability sm_86 version. If the two versions are not matching, you might consider upgrading or downgrading your PyTorch version to make it compatible with the CUDA capability sm_86 on yo...
注释掉了events相关操作,注释掉了cuda graph相关操作; 把private的地方改成了public,方便构建测试; 类的private特性写成了public; 将一些依赖的全局函数如C10_CUDA_CHECK、TORCH_INTERNAL_ASSERT进行替换。 构建测试用例。 修改后的代码:CUDACachingAllocator.cppCUDACachingAllocator.h ...
Excuse me, I encountered with a problem when I tried to run DenseFusion-Pytorch1.0. And failed with: THCudaCheck FAIL file=/opt/conda/conda-bld/pytorch_1544174967633/work/aten/src/THC/THCGeneral.cpp line=405 error=11 …
1在命令行中输入【nvidia-smi】可以查看当前显卡驱动版本和cuda版本。 一般来说都是为了安装CUDA才会来确定驱动版本。这里也会出现CUDA Version:11.4 这里指的是,电脑可以安装最高版本是11.4,我们可以安装低版本的CUDA的。 nvidia-smi 具体版本与驱动版本对应关系如下: ...