进入下载的pytorch路径,复制路径:C:\cuda11.1\pytorch1.9.0 在pytorch环境中输入:cd C:\cuda11.1\pytorch1.9.0 然后用pip install pip install "torch-1.9.0+cu111-cp38-cp38-win_amd64.whl" pip install torchaudio-0.9.0-cp38-cp38-win_amd64.whl pip install "torchvision-0.10.0+cu111-cp38-cp38-win_...
第一步:查看自己电脑支持的最高nvcc版本: 方法,打开cmd控制台,输入nvidia-smi指令,查看CUDA Version字段: 这里显示的是12.3,注意!!!并不是说我们要安装12.3版本的nvcc版本,这里说的是你显卡支持的最高版本!!有的博主直接让安装此版本的nvcc,这是duck不必的,高版本有很多兼容问题!!! 第二步:下载一个适合的cuda...
1、先查看cuda\cudnn版本是否都对。 执行nvcc --version 是cuda11.6版本。 2、查看该虚拟环境下安装的pytorch\torchvision版本是否对应cuda11.6。 显然,出了问题。 能看到,安装的torch是cpu版本。 如果你的CUDA,cuDNN版本都对,只有Pytorch安装成了CPU的,那么先对它进行卸载,然后再安装。 卸载方法:删除该虚拟环境的...
windows10 版本安装 CUDA ,需要下载两个安装包CUDA toolkit(toolkit就是指CUDA工具包,CUDAToolkit与cuda版本相同)和cuDNN(用于深度神经网络的GPU加速库),两者都需要安装才可以调用GPU加速 总结部分: CUDA version 10.2、CUDAToolkit10.2(电脑固定) pytorch1.10 、cudnn8.3.3、torchvision 0.11.1、python 3.9(选择) 202...
pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116 一.常见CPU和GPU操作命令 1.查看PyTorch版本 print(torch.__version__) 1.12.1+cu116 2.查看GPU设备是否可用 print(torch.cuda.is_available()) ...
3. 通过nvidia-smi看上面的CUDA Version:驱动API版本 4. 通过python -c "import torch; print(torch.version.cuda)"查看当前PyTorch的运行CUDA API 版本 上面的1可以在~/.bashrc中修改: exportPATH=/usr/local/cuda-11.3/bin:$PATHexportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.3/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ...
https://developer.nvidia.com/cudnn-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=Agnostic&cuda_version=12 下载Base Installer(643.3MB) 将安装好的文件解压出来,将lib、include、bin这三个文件夹全部覆盖到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1这个文件夹内 ...
如果创建了虚拟环境,需要激活虚拟环境,后再执行 conda install 在已经激活的环境中输入上图红框中的命令:(可以直接选择镜像那个) 代码语言:javascript 复制 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3-c pytorch 默认pytorch官网为下载源,下载速度太慢,很容易报错 ...
3)同时指定PyTorch和CUDAToolkit版本 如果你十分确定CUDA版本以及对应PyTorch和CUDAToolkit对应版本可运行conda install pytorch=X.X.X cudatoolkit=X.X -c pytorch 安装完成后可使用python查看 代码语言:javascript importtorchprint(torch.__version__)print(torch.cuda.is_available())...
注意:cu110表示CUDA是11.0版本的,cp37表示python3.7,win表示windows版本,具体选择什么版本,可以参考上图中的“RunthisCommand”。 安装方法:进入离线安装包所在位置,然后“shift+鼠标右键”,然后选择“在此处打开powershell窗口”,最后输入“pip install torch-1.7.0+cu110-cp37-cp37m-win_amd64.whl”,即输入“pip...