我所知道的惟一优化是 PyTorch 使用 NCHW 格式 (针对 cuDNN 进行了更好的优化),而 TensorFlow 默认使用 NHWC。 更新:看起来新的 Volta GPU 使用 NHWC 格式 (TensorFlow 的默认格式) 的性能更好:https://devblogs.nvidia.com/tensor-core-ai-performance- ones/ 这个问题引发了诸多 Reddit 网友的关注,大家纷纷...
当我第一次尝试pyTorch后,发现tensorflow无法实现的图形操作,在pyTorch上非常容易实现。不到一个月,我就觉得我用pyTorch的水平和tensorflow一样好了。 事实证明,tensorflow所谓的专业知识都是晦涩的API,而pyTorch则是为了构建一个深度学习模型。 tensorflow不懂设计。 知乎网友对tensorflow的态度也都是API过于混乱,并认为静...
我也知道 TensorFlow 的社区资源要强大得多,但如果要开发全新的项目(而不是为已有的架构重新写代码或阅读教程),社区也不一定能有很大的帮助。 这个Reddit 帖子发出后得到了很多机器学习研究者和开发者的关注,他们纷纷跟贴谈论自己的想法和经验(不只是关于 PyTorch 和 TensorFlow,讨论中还涉及到更多工具)。 下文为我们...
我用tensorflow1.x几年了,感觉自己是个专家。当我第一次尝试pyTorch后,发现tensorflow无法实现的图形操作,在pyTorch上非常容易实现。不到一个月,我就觉得我用pyTorch的水平和tensorflow一样好了。 事实证明,tensorflow所谓的专业知识都是晦涩的API,而pyTorch则是为了构建一个深度学习模型。 tensorflow不懂设计。 知乎网友...
【新智元导读】随着PyTorch逐渐成为增长最快的深度学习框架,尤其在深度学习研究中占据主导地位,许多从TensorFlow转PyTorch的研究人员表示“真香”。但从PyTorch转TensorFlow的感想是怎样的呢?今天一则Reddit热帖讨论了这个问题。你同意作者的观点吗?来新智元 AI 朋友圈和AI大咖一起讨论吧～ ...
近日,美国知网Reddit机器学习社区中的一则热帖引发了讨论,Horce He在其个人论坛中发表了一篇题为《2019年机器学习框架的状态》的文章,指出了PyTorch的增长在研究领域已经大幅超越TensorFlow,研究人员正在舍弃TensorFlow并大量涌向PyTorch。同时,在工业界中,TensorFlow仍然是...
PyTorch默认为eager模式，而 Keras 基于TensorFlow和其他框架运行（现在主要是 TensorFlow），其默认模式为...
Torch 是由 Facebook 发布的深度学习框架,因支持动态定义计算图,相比于 Tensorflow 使用起来更为灵活方便,特别适合中小型机器学习项目和深度学习初学者。但因为 Torch 的开发语言是Lua,导致它在国内一直很小众。所以,在千呼万唤下,PyTorch应运而生!PyTorch 继承了 Troch 的灵活特性,又使用广为流行的 Python 作为...
近日,Reddit 上有一个热帖:为什么 PyTorch 和 TensorFlow 一样快 (有时甚至比 TensorFlow 更快)? 作者说: 由于这两个库都在底层使用 cuDNN,所以我预想各个操作的速度是相似的。然而,TensorFlow (在 graph 模式下) 编译一个 graph,因此当你运行实际的训练循环时,在 session.run 调用之外没有任何 Python 开销。
近日,Reddit 上有一个热帖:为什么 PyTorch 和 TensorFlow 一样快 (有时甚至比 TensorFlow 更快)? 作者说: 由于这两个库都在底层使用 cuDNN,所以我预想各个操作的速度是相似的。然而,TensorFlow (在 graph 模式下) 编译一个 graph,因此当你运行实际的训练循环时,在 session.run 调用之外没有任何 Python 开销。