》、《五大主流深度学习框架比较分析：MXNET 是最好选择》、《对比深度学习十大框架：TensorFlow 最流行但并不是最好》和《从 TensorFlow 到 Theano：横向对比七大深度学习框架》。不过你知道用户实际用起来的感觉怎么样吗？近日，Reddit 用户 cjmcmurtrie 发了一个主题为「PyTorch vs. TensorFlow」的讨论帖，想要了解...
我所知道的惟一优化是 PyTorch 使用 NCHW 格式 (针对 cuDNN 进行了更好的优化),而 TensorFlow 默认使用 NHWC。 更新:看起来新的 Volta GPU 使用 NHWC 格式 (TensorFlow 的默认格式) 的性能更好:https://devblogs.nvidia.com/tensor-core-ai-performance- ones/ 这个问题引发了诸多 Reddit 网友的关注,大家纷纷...
我用tensorflow1.x几年了,感觉自己是个专家。当我第一次尝试pyTorch后,发现tensorflow无法实现的图形操作,在pyTorch上非常容易实现。不到一个月,我就觉得我用pyTorch的水平和tensorflow一样好了。 事实证明,tensorflow所谓的专业知识都是晦涩的API,而pyTorch则是为了构建一个深度学习模型。 tensorflow不懂设计。 知乎网友...
近日,Reddit 用户 cjmcmurtrie 发了一个主题为「PyTorch vs. TensorFlow」的讨论帖,想要了解这两大流行的框架之间各自有什么优势。 原帖地址:[D] So... Pytorch vs Tensorflow: what's the verdict on how they compare? What are their individual strong points
PyTorch和TensorFlow哪个更好?看一线开发者怎么说 Theano、TensorFlow、Torch、MXNet 再到近日比较热门的 PyTorch 等等,深度学习框架之间的比较一直以来都是非常受人关注的热点话题。不过你知道用户实际用起来的感觉怎么样吗?近日,Reddit 用户 cjmcmurtrie 发了一个主题为「PyTorch vs. TensorFlow」的讨论帖,想要了解这...
如果你仅仅通过浏览 Reddit 来做出判断,你可能会认为每个人都在转而使用 PyTorch;而如果你根据 Francois Chollet 推特中的内容做出判断,你会发现 TensorFlow 或 Keras 可能是主流的框架,而 PyTorch 的势头正在衰减。 回顾2019 年,机器学习框架之争中还剩下两个竞争者:PyTorch 和 TensorFlow。我的分析表明,研究人员正在...
对于广大深度学习行业从业者而言,熟练掌握一种或多种深度学习框架,是日常炼丹的必备技能之一。深度学习框架市场经历了早期的混乱之后,逐渐形成了以 TensorFlow 和 PyTorch 两家独大的市场格局。 图1是2019年各深度学习框架的综合得分对比。可以看到,虽然过去...
据网友统计，在最新的 ICLR 2019 提交论文中，提及 TensorFlow 的论文数量从 228 升到了 266，而提及 PyTorch 的论文数量从 2018 年的 87 激增到了 252，这是否也是 PyTorch 即将赶超 TensorFlow 的又一证明？ICLR 提交论文提及频率 今日，Reddit 上的一条帖子吸引了大家的关注：有网友统计，相比于 2018 年，在...
如果你只逛 Reddit 论坛的话,你可能会有这样的错觉:每个人都在转向 PyTorch。相反,若从 Francois Chollet 的Twitter来判断的话,他认为 TensorFlow/Keras 可能会成为主导框架,而 PyTorch 的势头却停滞不前。 在2019 年,机器学习框架的战争剩下两个主要竞争者:PyTorch 和 TensorFlow。我的分析表明,研究人员正在逐渐放...
最后一层使用Activation('sigmoid'): 二分类任务中,输出层常用sigmoid激活函数,将输出映射到(0, 1)之间,便于解释为概率。 四、总结 两种框架在定义模型结构时思路基本相同,pytorch基于动态图,更加灵活。tensorflow基于静态图,更加稳定。