https://kr.yetoc.lol/s/EMF8 zip: https://kr.yetoc.lol/s/rAuA https://github.com/TingsongYu/PyTorch-Tutorial-2nd/releases/download/v1.0.0/PyTorch.-.-v1.0-2024-0515.pdf 代码仓库: Code repo mirror: PyTorch-Tutorial-2nd-main.zip 11MB https://kr.yetoc.lol/s/NrTw 序言 时隔五年,历时...
《Pytorch实用教程》(第二版)无论是零基础入门,还是CV、NLP、LLM项目应用,或是进阶工程化部署落地,在这里都有。相信在本书的帮助下,读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用,成为一名优秀的深度学习工程师。 - TingsongYu/PyTorch-Tutorial-2nd
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敬请关注:https://github.com/TingsongYu/PyTorch-Tutorial-2nd 在实际应用过程中,我们会在数据进入模型之前进行一些预处理,例如数据中心化(仅减均值),数据标准化(减均值,再除以标准差),随机裁剪,旋转一定角度,镜像等一系列操作。PyTorch有一系列数据增强方法供大家使用,下面将介绍这些方法。
https://github.com/TingsongYu/PyTorch-Tutorial-2ndgithub.com/TingsongYu/PyTorch-Tutorial-2nd 在模型训练的优化部分,调整最多的一个参数就是学习率,合理的学习率可以使优化器快速收敛。 一般在训练初期给予较大的学习率,随着训练的进行,学习率逐渐减小。学习率什么时候减小,减小多少,这就涉及到学习率调整方法...
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提交项目 EN 项目详情 由分享 PyTorch-Tutorial-2nd 《Pytorch 实用教程》 HelloGitHub 评分 10.0 1 人评分 介绍 收录于: 第99 期 标签: 书籍 PyTorch kk·^_^· 评分: 用过 很不错的书籍! 25 天前
在前面的文章之中,我们已经学习了PyTorch 分布式的基本模块,接下来我们通过几篇文章来看看如何把这些模块应用到实践之中,顺便把PyTorch分布式逻辑整体梳理一下。本文介绍如何使用分布式 RPC 框架实现参数服务器。 本文以 https://pytorch.org/tutorials/intermediate/rpc_param_server_tutorial.html 为基础,加入了自己的理...
本文以https://pytorch.org/tutorials/intermediate/rpc_param_server_tutorial.html为基础,加入了自己的理解。 PyTorch分布式其他文章如下: 深度学习利器之自动微分(1) 深度学习利器之自动微分(2) [源码解析]深度学习利器之自动微分(3) --- 示例解读 [源码解析]PyTorch如何实现前向传播(1) --- 基础类(上) ...
(bins) given the probability values (weights). The weights represent the probabilities under different intervals (bins). In the 2nd line, weights are being normalized to ensure they sum to 1, creating a validProbability Density Function (PDF).cdfis being calculated as the cumulative sum ofpdf....