《Pytorch实用教程》(第二版)无论是零基础入门,还是CV、NLP、LLM项目应用,或是进阶工程化部署落地,在这里都有。相信在本书的帮助下,读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用,成为一名优秀的深度学习工程师。 - Atopos17/PyTorch-Tutorial-2nd
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tingsongyu.github.io/PyTorch-Tutorial-2nd/本书以基础概念为基石,计算机视觉、自然语言处理和大语言模型为核心,推理部署框架为桥梁,皆在为读者提供面向项目落地的代码工程与理论讲解。本书整体分三部分,上篇:入门,中篇:应用,下篇:落地。上篇PyTorch基础。针对刚入门、非科班、本科生,提供PyTorch介绍,讲解开发环境的...
敬请关注:https://github.com/TingsongYu/PyTorch-Tutorial-2nd 目录 hook简介 PyTorch的四个hook 1.torch.Tensor.register_hook(hook) 2.torch.nn.Module.register_forward_hook 3. torch.nn.Module.register_forward_pre_hook 4.torch.nn.Module.register_backward_hook 本博文由TensorSense发表于PyTorch的hook及其...
https://github.com/TingsongYu/PyTorch-Tutorial-2ndgithub.com/TingsongYu/PyTorch-Tutorial-2nd 在模型训练的优化部分,调整最多的一个参数就是学习率,合理的学习率可以使优化器快速收敛。 一般在训练初期给予较大的学习率,随着训练的进行,学习率逐渐减小。学习率什么时候减小,减小多少,这就涉及到学习率调整方法...
提交项目 EN 项目详情 由分享 PyTorch-Tutorial-2nd 《Pytorch 实用教程》 HelloGitHub 评分 10.0 1 人评分 介绍 收录于: 第99 期 标签: 书籍 PyTorch kk·^_^· 评分: 用过 很不错的书籍! 25 天前
《Pytorch实用教程》(第二版)无论是零基础入门,还是CV、NLP、LLM项目应用,或是进阶工程化部署落地,在这里都有。相信在本书的帮助下,读者将能够轻松掌握 PyTorch 的使用,成为一名优秀的深度学习工程师。 - feat: 新增代码 · super-lyc/PyTorch-Tutorial-2nd@caac29e
本书及作者将与所有AI开发者、学习者一起成长,让学习不再孤独。 如何获取本书 在线阅读:https://tingsongyu.github.io/PyTorch-Tutorial-2nd 配套代码:https:///TingsongYu/PyTorch-Tutorial-2nd PDF电子版获取方式:公众号回复“PyTorch实用教程”
相关训练细节上加速的tutorial:Tutorial: GPU利用率问题 [V] 1. 数据结构 tensor tensor 是一种特殊的数据结构,与数组和矩阵非常相似。在 PyTorch 中,我们使用 tensor 对模型的输入和输出以及模型的参数进行编码。 !哦 而人家tensorflow 收的可以直接是numpy 不不 也是要做点处理啥的 好吧torch.from_numpy 也很快...
下载Python 源代码:tensors_deeper_tutorial.py 下载Jupyter 笔记本:tensors_deeper_tutorial.ipynb 由Sphinx-Gallery 生成的图库 PyTorch 2.2 中文官方教程(二)(3)https://developer.aliyun.com/article/1482483文章标签: GPU云服务器 算法框架/工具 PyTorch 异构计算 并行计算 Python 关键词: pytorch教程 pytorch官...