(params, learning_rate, grads): params = jax.tree_util.tree_map(lambda p, g: p - learning_rate * g, params, grads) return params for i in range(100): x = random.normal(manager.new_key(), (n_samples, x_dim)) # training data y = model.apply(reference_params, x) loss_value...
devices)# 或者 state = flax.jax_utils.replicate(state)forepochinrange(5):foridx,(xs,ys)inenumerate(train_loader):xs=jax.tree_map(lambdax:x.reshape((jax.local_device_count(),-1)+x.shape[1:]),xs)ys=jax.tree_map(lambdax:x.
Yolo v2在《YOLO9000: Better, Faster, Stronger》中提出。为了解决Yolo v1的不足,作者使用了融合了多种思路来提高了网络的性能,使得mAP得到大幅度提升;为了加快推理速度,使用新的模型结构;为了能检测出更多的对象,提出了新的联合训练机制,结合分类数据集(如ImageNet)和检测数据集(如COCO和VOC),使得YOLO V2能检测...
一 分布式训练策略 数据较多或者模型较大时,为提高机器学习模型训练效率,一般采用多GPU的分布式训练。 按照并行方式,分布式训练一般分为数据并行和模型并行两种, 模型并行:分布式系统中的不同GPU负责网络模型的不同部分。例如,神经网络模型的不同网络层被分配到不同的GPU,或者同一层内部的不同参数被分配到不同GPU; 数...
知道你们在催更,这不,模型部署入门系列教程来啦~在前二期的教程中,我们带领大家成功部署了第一个模型,解决了一些在模型部署中可能会碰到的困难。今天开始,我们将由浅入深地介绍 ONNX 相关的知识。ONNX 是目前模型部署中最重要的中间表示之一。学懂了 ONNX 的技术细节,就能规避大量的模型部署问题。
quanto 基准测试https://github.com/huggingface/quanto/tree/main/bench/ 集成进 transformers 我们已将 quanto 无缝集成至 Hugging Face transformers 库中。你可以通过给 from_pretrained API 传 QuantoConfig 参数来对任何模型进行量化！transformershttps://github.com/huggingface/transformers 目前，你需要使用最新版本...
代码:https:///jwyang/faster-rcnn.pytorch/tree/pytorch-1.0 数据集 使用RSOD遥感数据集,VOC的数据格式如下: RSOD是一个开放的目标检测数据集,用于遥感图像中的目标检测。数据集包含飞机,油箱,运动场和立交桥,以PASCAL VOC数据集的格式进行标注。 数据集包括4个文件夹,每个文件夹包含一种对象: ...
To make it work with a map-style | dataset with non-integral indices/keys, a custom sampler must be provided. | | Method resolution order: | Dataset | typing.Generic | builtins.object | | Methods defined here: | | __add__(self, other:'Dataset[T_co]') -> 'ConcatDataset[T_co]...
在单台8H800 80GB服务器上，推理性能相比JAX、HuggingFace的auto device map等方法，推理时延加速近4倍。使用教程 下载安装Colossal-AI后，启动推理脚本即可。./run_inference_fast.sh hpcaitech/grok-1模型权重将会被自动下载和加载，推理结果也能保持对齐。如下图中Grok-1 greedy search的运行测试。更多详情可参考...
https://github.com/pytorch/vision/tree/master/references/segmentation 由于提供的train.py中有PASCAL VOC数据集的加载方式。在这里我们需要将数据准备成和PASCAL VOC 2012一样的文件夹目录。 Annotations:存放数据的标记文件 Segentation:train和val分别放对应样本的文件名(不带后缀) ...