(params, learning_rate, grads): params = jax.tree_util.tree_map(lambda p, g: p - learning_rate * g, params, grads) return params for i in range(100): x = random.normal(manager.new_key(), (n_samples, x_dim)) # training data y = model.apply(reference_params, x) loss_value...
devices)# 或者 state = flax.jax_utils.replicate(state)forepochinrange(5):foridx,(xs,ys)inenumerate(train_loader):xs=jax.tree_map(lambdax:x.reshape((jax.local_device_count(),-1)+x.shape[1:]),xs)ys=jax.tree_map(lambdax
基于Faster rcnn pytorch的遥感图像检测 代码:https:///jwyang/faster-rcnn.pytorch/tree/pytorch-1.0 数据集 使用RSOD遥感数据集,VOC的数据格式如下: RSOD是一个开放的目标检测数据集,用于遥感图像中的目标检测。数据集包含飞机,油箱,运动场和立交桥,以PASCAL VOC数据集的格式进行标注。 数据集包括4个文件夹,每个...
base_estimator:可选参数,默认为DecisionTreeClassifier。理论上可以选择任何一个分类或者回归学习器,不过需要支持样本权重。 algorithm:可选参数,默认为SAMME.R。scikit-learn实现了两种Adaboost分类算法,SAMME和SAMME.R。两者的主要区别是弱学习器权重的度量,SAMME使用对样本集分类效果作为弱学习器权重,而SAMME.R使用了对...
quanto 基准测试https://github.com/huggingface/quanto/tree/main/bench/ 集成进 transformers 我们已将 quanto 无缝集成至 Hugging Face transformers 库中。你可以通过给 from_pretrained API 传 QuantoConfig 参数来对任何模型进行量化！transformershttps://github.com/huggingface/transformers 目前，你需要使用最新版本...
数据较多或者模型较大时,为提高机器学习模型训练效率,一般采用多GPU的分布式训练。 按照并行方式,分布式训练一般分为数据并行和模型并行两种, 模型并行:分布式系统中的不同GPU负责网络模型的不同部分。例如,神经网络模型的不同网络层被分配到不同的GPU,或者同一层内部的不同参数被分配到不同GPU; ...
MAP是衡量object dectection算法的重要criteria,然而一直没有仔细阅读相关代码,今天就好好看一下: 1. 测试test过程是由FRCN/tools/test_net.py中调用的test_net()完成#from model.test import test_net test_net()定义在FRCN/lib/model/test.py(193-194行):调用了imdb.evaluate_detections ...
可视化一个 feature map (将 feature map 所有通道的值取平均数) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importtimeimportmatplotlib.pyplotasplt item=torch.mean(x,dim=1).detach().cpu().numpy().transpose((1,2,0))plt.figure()plt.axis('off')plt.imshow(item,cmap='jet')plt.savefig...
To make it work with a map-style | dataset with non-integral indices/keys, a custom sampler must be provided. | | Method resolution order: | Dataset | typing.Generic | builtins.object | | Methods defined here: | | __add__(self, other:'Dataset[T_co]') -> 'ConcatDataset[T_co]...
Some users with 12.2 CUDA driver (535 version) report seeing "CUDA driver error: invalid argument" during NCCL or Symmetric Memory initialization. This issue is currently under investigation, see#150852. If you use PyTorch from source, a known workaround is to rebuild PyTorch with CUDA 12.2 to...