PyTorch/Python/Cuda版本对应和和兼容性 PyTorch/torchvision/torchaudio/torchtext版本对应和兼容性 PyTorch/TorchAudio/PyTorch版本对应和兼容性 使用PyTorch时,确保与Python及相关的软件包相兼容是非常重要的。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误,影响开发效率和项目进度。
PyTorch 1.5.1 与 torchvision 0.6.1、torchaudio 0.6.1 对应 python 3.5-3.8 版本。 PyTorch 1.5.0 与 torchvision 0.6.0、torchaudio 0.6.0 对应 python 3.5-3.8 版本。 PyTorch 1.4.0 与 torchvision 0.5.0、torchaudio 0.5.0 对应 python 2.7-3.8 版本。 PyTorch 1.3.1 与 torchvision 0.4.2、torchaud...
例如,PyTorch 1.8.0可能对应的torchvision版本是0.9.0或0.9.1。 torchaudio是另一个PyTorch的子库,用于处理音频数据。与torchvision类似,torchaudio的版本通常也与PyTorch的版本相对应。但是,由于音频处理的复杂性,torchaudio的更新可能不如torch和torchvision频繁。 最后,torchtext是PyTorch用于处理文本数据的库。torchtext的...
torch与torchvision对应关系,来源:pytorch/ vision torch torchvision python main/nightly main/nightly >=3.7,<=3.10 1.13.0 0.14.0 >=3.7,<=3.10 1.12.0 0.13.0 >=3.7, <=3.10 1.11.0 0.12.0 >=3.7, <=3.10 1.10.2 0.11.3 >=3.6, <=3.9 1.10.1 0.11.2 >=3.6, <=3.9 1.10.0 0.11.1 >=3...
pytorch的torch、torchvision、torchaudio版本对应关系 torch与torchvision对应关系 torch与torchaudio对应关系
pytorch版本从2.4.0 ~ 1.9.1与vision和audio版本对应,信息统计来自Github更新文档 如果没有特殊需求可以从此处下载对应Whl包,其中包含GPU和CPU版本 Torchvision、Torchaudio whl包 Linux_X86/amd64:download.pytorch.org/whl/torch_stable.html(https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html) ...
pytorch_lightning 对应torch 版本,win11,NVIDIAGeForceRTX3060python3.7,CUDAv11.1.1,PyTorch1.9.0author:zoxiiiPyCharm配置CUDA和cuDNN0、前提0.1、安装Anaconda和PyCharm0.2、更新NVIDIA显卡驱动到最新0.3、选择你需要的CUDA版本0.3.1、查看最高可以选择的CUDA版本0
单击即可下载。这里torch版本为1.11.0,我们要去官网查找该版本对应的torchvision 和torchaudio版本。ctrl + F 搜索 [pip install torch==1.11.0] 并且对应cuda为11.5。 在之前的网址https://download.pytorch.org/whl/cu102中选择torchaudio,ctrl + F 搜索 [cu115-cp39-cp39-win],选择版本为0.11.0的。高亮处...
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 该命令安装了指定版本的cudatoolkit,cudatoolkit是一个已编译好的 CUDA 库,它会在运行时被 PyTorch 使用,而不依赖于系统全局的 CUDA 安装。同时 torch 也会自动安装与指定版本的PyTorch兼容的cuDNN。
在使用PyTorch进行开发时,确保各组件之间的版本兼容性是关键。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误,影响项目的进展。因此,了解PyTorch、Python、CUDA、torchvision、torchaudio等组件的版本对应关系至关重要。安装时应遵循版本对应原则。例如,若使用CUDA 10.0,应选择相应的PyTorch版本。如果目标环境...