对于PyTorch的主版本(main version),可以使用以下命令:conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch 或pip install torch torchvision torchaudio。 对于PyTorch的nightly版本(nightly version),可以使用以下命令:conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch-nightly 或pip install torch torchvision ...
torch与torchaudio对应关系,来源:pytorch/audio torch torchaudio python main / nightly main / nightly >=3.7, <=3.10 1.12.0 0.12.0 >=3.7, <=3.10 1.11.0 0.11.0 >=3.7, <=3.9 1.10.0 0.10.0 >=3.6, <=3.9 1.9.1 0.9.1 >=3.6, <=3.9 1.9.0 0.9.0 >=3.6, <=3.9 1.8.2 0.8.2 >=...
torchaudio是另一个PyTorch的子库,用于处理音频数据。与torchvision类似,torchaudio的版本通常也与PyTorch的版本相对应。但是,由于音频处理的复杂性,torchaudio的更新可能不如torch和torchvision频繁。 最后,torchtext是PyTorch用于处理文本数据的库。torchtext的版本通常也会与PyTorch的版本相对应,但同样可能会有一些细微的差别。
如果你发现你的CUDA版本不是11.6,你可能需要重新安装或更新你的CUDA版本,或者选择与你的CUDA版本匹配的PyTorch版本。 SSL模块问题:从错误信息来看,报错提示“Can’t connect to HTTPS URL because the SSL module is not available”。这可能是因为某些系统环境中没有安装或配置SSL模块导致的。你可以尝试升级Python的s...
在重新安装CUDA、PyTorch、torchvision和torchaudio之前,请确保您的操作系统已更新至最新版本。然后,您可以按照以下步骤进行安装:步骤1:安装CUDA首先,您需要从NVIDIA官网下载并安装与您的GPU兼容的CUDA版本。安装过程中,请根据提示进行操作,并确保选择正确的安装路径。步骤2:安装Anaconda或MinicondaAnaconda或Miniconda是一个流...
安装GPU版本的PyTorch。首先,安装与您的GPU兼容的CUDA版本。您可以在NVIDIA官方网站上查找与您的GPU兼容的CUDA版本。然后,使用以下命令安装GPU版本的PyTorch:conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch 安装pytorch-cuda。pytorch-cuda是一个包含PyTorch的预编译版本,它已经包含了CUDA工具包。使用以下命令安装...
如果显示PyTorch版本为1.8.2,则说明安装成功。现在您已经成功在Python 3.7环境下安装了PyTorch(torch 1.8.2 + cuda 11.1 + torchaudio 0.8.2 + torchvision 0.9.2)。您可以开始使用PyTorch进行深度学习模型的训练和推理了。在使用PyTorch时,请注意检查您的硬件和软件是否满足PyTorch的最低要求,以确保最佳性能和稳定性...