PyTorch/Python/Cuda版本对应和和兼容性 PyTorch/torchvision/torchaudio/torchtext版本对应和兼容性 PyTorch/TorchAudio/PyTorch版本对应和兼容性 使用PyTorch时,确保与Python及相关的软件包相兼容是非常重要的。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误,影响开发效率和项目进度。
在使用PyTorch进行开发时，确保各组件之间的版本兼容性是关键。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误，影响项目的进展。因此，了解PyTorch、Python、CUDA、torchvision、torchaudio等组件的版本对应关系至关重要。安装时应遵循版本对应原则。例如，若使用CUDA 10.0，应选择相应的PyTorch版本。如果目标环境...
本机安装的cudatoolkit是11.7 虚拟环境中使用的是cuda100对应的torch,而且可以正常使用 踩坑1:你不能按照下图pytorch官网中的代码进行安装 因为如果配置过国内镜像源如清华源,其中是没有老版本pytorch,清华源最早支持gpu的pytorch版本是1.5.0。而且torchvision的0.2.1这个版本即使是在pytorch自己的仓库都找不到,只能找到...
pip3 install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/torch_lts.html 1. 这里需要注意的是 cudatoolkit 的版本 # CUDA 10.2 conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch #...
这里需要注意的是 cudatoolkit 的版本 # CUDA 10.2condainstallpytorch==1.8.0torchvision==0.9.0torchaudio==0.8.0cudatoolkit=10.2-c pytorch# CUDA 11.1condainstallpytorch==1.8.0torchvision==0.9.0torchaudio==0.8.0cudatoolkit=11.1-c pytorch -c conda-forge# CPU Onlycondainstallpytorch==1.8.0torchvision...
可以直接pip安装torvision不就能看到是哪个版本呢,然后再卸载就行了 来自Android客户端2楼2023-04-16 20:50 收起回复 sinx2加cosx2 刚刚了解 5 或许楼主可以试试pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 来自Android客户端3楼2023-04-16 20:53 收起...
进入官网,查看你的版本对应的安装命令 https://pytorch.org/get-started/locally/ 在刚才的虚拟环境里输入命令安装pytorch conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 1. 20.04 + pytorch 1.9.0 + cuda 11.3 的指令: conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0.10.0 torchaudio...
解决方法是在环境中安装ipykernel。如果遇到代码问题，如dataloader多线程问题，可能需要更换其他实现，比如替换fxia22/pointnet.pytorch。最后，对于pytorch和其相关库（如torchvision、torchtext、torchaudio）的版本兼容性，可能需要参考官方文档或社区提供的最新信息，确保选择的版本组合能够顺利运行。
install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=10.2 -c pytorch# CUDA 11.0conda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cudatoolkit=11.0 -c pytorch# CPU Onlyconda install pytorch==1.7.0 torchvision==0.8.0 torchaudio==0.7.0 cpuonly -c ...
在重新安装CUDA、PyTorch、torchvision和torchaudio之前,请确保您的操作系统已更新至最新版本。然后,您可以按照以下步骤进行安装:步骤1:安装CUDA首先,您需要从NVIDIA官网下载并安装与您的GPU兼容的CUDA版本。安装过程中,请根据提示进行操作,并确保选择正确的安装路径。步骤2:安装Anaconda或MinicondaAnaconda或Miniconda是一个流...