如果你的设备没有NVIDIA GPU或不需要使用CUDA,可以省略-f参数,直接安装CPU版本的PyTorch和torchvision。 此外,如果你使用的是Anaconda环境,也可以使用conda命令安装PyTorch和torchvision。具体安装命令可以在PyTorch官方文档中找到。 总结:在选择PyTorch和torchvision版本时,请务必考虑你
通常情况下,最新版本的Torchvision会与最新版本的PyTorch兼容。 二、安装GPU或CPU版本的PyTorch 在安装PyTorch之前,需要先确定自己的计算机是否支持CUDA。如果支持CUDA,则建议安装GPU版本的PyTorch,以利用GPU加速计算。否则,可以安装CPU版本的PyTorch。 创建虚拟环境(可选) 为了保持环境的整洁和避免版本冲突,建议创建一个虚拟...
pip install torch==1.10.1+cpu torchvision==0.11.2+cpu torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 2. 安装全过程 (1)选择版本 这里选择的框架和环境如下:torch2.1.0| torchvision0.16.0| torchaudio2.1.0| python...
PyTorch 1.7.1 与 torchvision 0.8.2 支持的Python版本:>=3.6支持的CUDA版本:9.2, 10.1, 10.2, 11.0PyTorch 1.7.0 与 torchvision 0.8.0支持的Python版本:>=3.6支持的CUDA版本:9.2, 10.1, 10.2, 11.0更早的版本: 对于PyTorch 1.6.0及更早的版本,哪个torchvision的版本也相应较低,且支持的Python和CUDA版本也...
首先选择torch,ctrl + F 搜索 [cu115-cp39-cp39-win] 这里cu115 是我们下载的 CUDA 11.5 版本,cp39-cp39 是说我们的 Python 版本是 3.9。如果要安装python其他版本修改为对应的版本即可。 单击即可下载。这里torch版本为1.11.0,我们要去官网查找该版本对应的torchvision 和torchaudio版本。ctrl + F 搜索 [pi...
二、 torchvision手动安装 2.1、查找对应的版本 torchvision需要和pytorch的版本对应才能正常使用,在官方git库中提供了这样的对应关系:https://github.com/pytorch/vision,往Readme下面翻就可以看到 这里展示部分对应关系: <!--br {mso-data-placement:same-cell;}--> td {white-space:nowrap;border:1px solid #de...
一、版本不兼容的N种死法(血泪史) 二、版本对应关系表(2024最新) 2.1 PyTorch与Python版本对应 2.2 torchvision版本对应 三、CUDA版本匹配终极奥义 3.1 查看CUDA版本 3.2 PyTorch与CUDA对应表 四、官方安装命令生成器(黑科技) 五、实战安装指南(两种姿势) 姿势一:conda安装(推荐) CUDA 11.8环境 CPU-only版本 姿势...
目录 收起 PyTorch/Python/Cuda版本对应和和兼容性 PyTorch/torchvision/torchaudio/torchtext版本对应和兼容性 PyTorch/TorchAudio/PyTorch版本对应和兼容性 使用PyTorch时,确保与Python及相关的软件包相兼容是非常重要的。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误,影响开发效率和项目进度。
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 该命令安装了指定版本的cudatoolkit,cudatoolkit是一个已编译好的 CUDA 库,它会在运行时被 PyTorch 使用,而不依赖于系统全局的 CUDA 安装。同时 torch 也会自动安装与指定版本的PyTorch兼容的cuDNN。