PyTorch 1.8.0及以上版本:推荐Python 3.8,支持Python 3.6和3.7 PyTorch 1.7.0及以下版本:推荐Python 3.6和3.7,支持Python 3.5 2. torchvision与Python版本的对应关系 torchvision通常与对应版本的PyTorch一起使用,因此其支持的Python版本与PyTorch相同。 3. 安装命令 安装PyTorch和torchvision的最简单方法是使用pip命令。以...
使用PyTorch时,确保与Python及相关的软件包相兼容是非常重要的。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误,影响开发效率和项目进度。 PyTorch/Python/Cuda版本对应和和兼容性PyTorch versionPythonC++Stabl…
0.4 and below 0.2.3 2.7, >=3.5, <=3.8 torch与torchvision对应关系,来源:pytorch / vision torch torchvision python main/nightly main/nightly >=3.7,<=3.10 1.13.0 0.14.0 >=3.7,<=3.10 1.12.0 0.13.0 >=3.7, <=3.10 1.11.0 0.12.0 >=3.7, <=3.10 1.10.2 0.11.3 >=3.6, <=3.9 1.10.1...
pytorch,torchvision,python 三者的对应关系来源于 pytorch 官方 github,链接:https://github.com/pytorch/vision#installation 创建并进入虚拟环境 创建一个虚拟环境,其中 pt 是自定义虚拟环境名称,另外根据踩坑经验 python 3.6.5 版本可以适配所有版本的 pytorch,建议创建环境时 python 解释器版本选择 3.6.5 版本。 co...
[环境配置][原创]pytorch torchvision tensorflow cuda python对应表-20240410,pytorch版本torchvision版本cuda版本
cudatoolkit其与系统CUDA版本的关系: cudatoolkit可以与系统级CUDA共存 通常使用系统级CUDA驱动,但运行时库来自cudatoolkit # 指定版本安装$ conda install cudatoolkit=11.2 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 该命令安装了指定版本的cudatoolkit,cudatoolkit是一个已编译好的 CUDA...
torchvision的版本通常与PyTorch的版本紧密相关。虽然torchvision的更新可能不完全与PyTorch的每个小版本同步,但官方会尽量保持它们之间的兼容性。因此,在大多数情况下,你应该使用与你的PyTorch版本兼容的torchvision版本。 3. 提供检查torchvision和pytorch版本的方法 你可以通过Python代码来检查当前安装的torchvision和PyTorch的版...
torchvision需要和pytorch的版本对应才能正常使用,在官方git库中提供了这样的对应关系:https://github.com/pytorch/vision,往Readme下面翻就可以看到 这里展示部分对应关系: <!--br {mso-data-placement:same-cell;}--> td {white-space:nowrap;border:1px solid #dee0e3;font-size:10pt;font-style:normal;font...