PyTorch 1.7.0及以下版本:推荐Python 3.6和3.7,支持Python 3.5 2. torchvision与Python版本的对应关系 torchvision通常与对应版本的PyTorch一起使用,因此其支持的Python版本与PyTorch相同。 3. 安装命令 安装PyTorch和torchvision的最简单方法是使用pip命令。以下是一些示例安装命令: 安装PyTorch 1.10.0和torchvision,使用Pyth...
Torchvision是PyTorch的一个视觉库,提供了丰富的计算机视觉模型和数据集。与PyTorch类似,Torchvision也需要与相应的PyTorch版本兼容。通常情况下,最新版本的Torchvision会与最新版本的PyTorch兼容。 二、安装GPU或CPU版本的PyTorch 在安装PyTorch之前,需要先确定自己的计算机是否支持CUDA。如果支持CUDA,则建议安装GPU版本的PyTorch...
使用PyTorch时,确保与Python及相关的软件包相兼容是非常重要的。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误,影响开发效率和项目进度。 PyTorch/Python/Cuda版本对应和和兼容性PyTorch versionPythonC++Stabl…
pytorch,torchvision,python 三者的对应关系来源于 pytorch 官方 github,链接:https://github.com/pytorch/vision#installation 创建并进入虚拟环境 创建一个虚拟环境,其中 pt 是自定义虚拟环境名称,另外根据踩坑经验 python 3.6.5 版本可以适配所有版本的 pytorch,建议创建环境时 python 解释器版本选择 3.6.5 版本。 co...
首先选择torch,ctrl + F 搜索 [cu115-cp39-cp39-win] 这里cu115 是我们下载的 CUDA 11.5 版本,cp39-cp39 是说我们的 Python 版本是 3.9。如果要安装python其他版本修改为对应的版本即可。 单击即可下载。这里torch版本为1.11.0,我们要去官网查找该版本对应的torchvision 和torchaudio版本。ctrl + F 搜索 [pi...
torch与torchvision对应关系,来源:pytorch / vision torch torchvision python main/nightly main/nightly >=3.7,<=3.10 1.13.0 0.14.0 >=3.7,<=3.10 1.12.0 0.13.0 >=3.7, <=3.10 1.11.0 0.12.0 >=3.7, <=3.10 1.10.2 0.11.3 >=3.6, <=3.9 ...
cudatoolkit可以与系统级CUDA共存 通常使用系统级CUDA驱动,但运行时库来自cudatoolkit # 指定版本安装$ conda install cudatoolkit=11.2 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch 该命令安装了指定版本的cudatoolkit,cudatoolkit是一个已编译好的 CUDA 库,它会在运行时被 PyTorch 使用,...
二、 torchvision手动安装 2.1、查找对应的版本 torchvision需要和pytorch的版本对应才能正常使用,在官方git库中提供了这样的对应关系:https://github.com/pytorch/vision,往Readme下面翻就可以看到 这里展示部分对应关系: <!--br {mso-data-placement:same-cell;}--> td {white-space:nowrap;border:1px solid #de...
在使用PyTorch进行开发时，确保各组件之间的版本兼容性是关键。不正确的版本组合可能导致安装失败或运行时错误，影响项目的进展。因此，了解PyTorch、Python、CUDA、torchvision、torchaudio等组件的版本对应关系至关重要。安装时应遵循版本对应原则。例如，若使用CUDA 10.0，应选择相应的PyTorch版本。如果目标环境...