int_tensor = tensor.int() print(int_tensor.type()) # torch.double()将该tensor转换为double类型 double_tensor = tensor.double() print(double_tensor.type()) # torch.float()将该tensor转换为float类型 float_tensor = tensor.float() print(float_tensor.type()) # torch.char()将该tensor转换为ch...
long_tensor = float_tensor.to(torch.long) print(long_tensor) 张量类型转换张量类型转换通常涉及到改变张量的元素类型或者改变张量的形状。在PyTorch中,可以使用.type()方法或torch.Tensor()函数来进行张量类型转换。 #将FloatTensor转换为DoubleTensor float_tensor = torch.rand(3, 3) double_tensor = float_te...
torch.ShortTensor(2,3) #构建一个2*3 Short类型的张量 torch.IntTensor(2,3) #构建一个2*3 Int类型的张量 torch.LongTensor(2,3) #构建一个2*3 Long类型的张量 importtorchprint(torch.FloatTensor(2,3).type())#构建一个2*3 Float类型的张量print(torch.DoubleTensor(2,3).type())#构建一个2*3...
创建浮点数的方法默认(不设置dtype)情况下都是torch.float32(torch.FloatTensor),创建整形的方法默认是torch.int64(torch.LongTensor),这个需要特别注意!!不同类型的tensor不能作运算 size就是元组,可以通过tensor.size()得到,创建一维tensor最好写成(m, ),要是写m有些方法会报错* torch方法创建tensor主要分三类: ...
一般只要在Tensor后加long(), int(), double(),float(),byte()等函数就能将Tensor进行类型转换; 例如:Torch.LongTensor--->Torch.FloatTensor, 直接使用data.float()即可 还可以使用type()函数,data为Tensor数据类型,data.type()为给出data的类型,如果使用data.type(torch.FloatTensor)则强制转换为torch.FloatTens...
对tensor基础类型进行转换:比如说int()、float()、long()、double()、byte()等,直接.类型即可,例如 float()->int:data.int() GPU与CPU类型之间的转换: GPU->CPU:data.cpu() CPU->GPU:data.cuda() Variable与Tensor:貌似Variable已经被合并到Tensor中了; ...
* array str 转 int b = a.astype(int) * numpy 转 tensor a = numpy.array([1, 2, 3]) t = torch.from_numpy(a) print(t) #tensor([ 1, 2, 3]) 3.tensor float 转long import torch a = torch.rand(3,3) print(a) b = a.long() print(b) # ...
将tensor投射为long类型:newtensor = tensor.long() 将tensor投射为半精度浮点(16位浮点)类型:newtensor = tensor.half() 将tensor投射为int类型:newtensor = tensor.int() 将tensor投射为double类型:newtensor = tensor.double() 将tensor投射为float类型:newtensor = tensor.float() ...
(1)一般只要在tensor后加long(),int(),double(),float(),byte()等函数就能将tensor进行类型转换。 例如:Torch.LongTensor转换为Torch.FloatTensor,直接使用data.float()即可。 (2)还可以使用type()函数。 当data为tensor数据类型,如果使用data.type(torch.FloatTensor)则强制转换data为torch.FloatTensor类型张量。
torch.LongTensor tensor数据类型转换方法 使用独立的函数如 int(),float()等进行转换 使用torch.type()函数,直接显示输入需要转换的类型 使用type_as()函数,将该tensor转换为另一个tensor的type 使用独立的函数 代码语言:javascript 复制 importtorch tensor=torch.randn(2,2)print(tensor.type())# torch.long()...