第3关:Tensor 切片及索引 本关希望同学们掌握张量的切片、索引操作,便于对数据进行处理和分析,提取出用户感兴趣的数据。 本关任务:本关声明了一个 tensor变量t,根据要求对其进行索引切片操作,实现正确输出。其中,涉及到正序索引、逆序索引,步长为3的索引操作。 import torch t = torch.Tensor(range(6)) #/***...
torch.IntTensor(2,3)#构建一个2*3Int类型的张量 torch.int32 torch.LongTensor(2,3)#构建一个2*3Long类型的张量 torch.int64
importtorch# 创建一个布尔类型的Tensorbool_tensor=torch.tensor([True,False,True,False],dtype=torch.bool)print("布尔Tensor:",bool_tensor)# 将布尔Tensor转换为整型Tensorint_tensor=bool_tensor.int()print("整型Tensor:",int_tensor)# 打印转换后的整型Tensorprint("转换后的整型Tensor:",int_tensor) 1....
(3)与numpy数据类型转换 Tensor--->Numpy 使用 data.numpy(),data为Tensor变量 Numpy ---> Tensor 使用 torch.from_numpy(data),data为numpy变量 (4)与Python数据类型转换 Tensor ---> 单个Python数据,使用data.item(),data为Tensor变量且只能为包含单个数据 Tensor ---> Python list,使用data.tolist(),da...
常用类型有 : torch.IntTensor、 torch.FloatTensor torch.Tensor是默认的tensor类型(torch.FloatTensor)的简称 tensor.dtype 2.类型转换 方法一:简单后缀转换 tensor.int() tensor.float() tensor.double() 方法二:使用torch.type()函数 tensor.type(torch.FloatTensor) ...
在Numpy当中,我们通过astype方法转换类型,而在Tensor当中将这个方法拆分,每一种类型都有自己的转化函数。 比如我们想要将tensor转化成int类型,调用的是int()方法,想要转化成float类型调用的是float()方法。调用这些方法之后,会返回一个新的tensor。 Tensor当中定义了7种CPU类型和8种GPU类型: 我们可以调用内置函数将它...
importtorchtensor=torch.randn(2,2)print(tensor.type())# torch.long() 将tensor转换为long类型long_tensor=tensor.long()print(long_tensor.type())# torch.half()将tensor转换为半精度浮点类型half_tensor=tensor.half()print(half_tensor.type())# torch.int()将该tensor转换为int类型int_tensor=tensor....
torch.IntTensor(2,3) #构建一个2*3 Int类型的张量 torch.LongTensor(2,3) #构建一个2*3 Long类型的张量 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importtorchprint(torch.FloatTensor(2,3).type())#构建一个2*3Float类型的张量print(torch.DoubleTensor(2,3).type())#构建一个2*3Double类...
print(my_tensor) tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) #指定tensor的数据类型 my_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=torch.float32) print(my_tensor) tensor([[1., 2., 3.], [4., 5., 6.]]) #指定device my_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]],dtype=torch...
第四种是从shape(Tensor的属性之一,详见下文)创建,有 torch.rand(),torch.ones(),torch.zeros() 三种函数。同样可以对应右侧结果进行理解。 这里的shape不一定是元组,列表也是可以的,但是内容一定是int类型。另外,元组里的逗号,是因为原文中是这样写的,其实有没有都是可以的,只是如果只有一维的话,必须要加上逗号...