如果你需要将转换后的PIL Image对象保存为文件,可以使用PIL Image的 save 方法。以下是一个示例: python # 保存PIL Image为文件 pil_image.save('output_image.jpg') 总结 将PyTorch中的Tensor转换为图像可以使用 torchvision.transforms.ToPILImage 类。转换后的PIL Image对象可以进行进一步的处理或保存为文件,以便...
PIL(PythonImaging Library)是Python中最基础的图像处理库,而使用PyTorch将原始输入图像预处理为神经网络的输入,经常需要用到三种格式PIL Image、Numpy和Tensor,其中预处理包括但不限于「图像裁剪」,「图像旋转」和「图像数据归一化」等。而对图像的多种处理在code中可以打包到一起执行,一般用transforms.Compose(transform...
Pytorch:反transform操作,实现从tensor转成PIL image 该代码为transforms的反函数,实现从tensor转成PIL image,用于在框架的enumerate迭代中的中间图片可视化。 代码思想如下,可以根据具体情况和需要进行修改 deftransform_invert(img_, transform_train):"""将data 进行反transfrom操作:param img_: tensor:param transform...
def imshow(tensor, title=None):image = tensor.cpu().clone() # we clone the tensor to not do changes on itimage = image.squeeze(0) # remove the fake batch dimensionimage = unloader(image)plt.imshow(image)if title is not None:plt.title(title)plt.pause(0.001) # pause a bit so that...
https://blog.csdn.net/qq_36955294/article/details/82888443 https://blog.csdn.net/weixin_42662358/article/details/90448566 PIL:使用python自带图像处理库读取出来的图片格式 numpy:使用python-opencv库读取出来的图片格式 tensor:pytorch中训练时所采取的向量格式(当然也可以说图片)...
(transform) or img_tensor.max() < 1: img_tensor = img_tensor.detach().numpy()*255 if isinstance(img_tensor, torch.Tensor): img_tensor = img_tensor.numpy() if img_tensor.shape[2] == 3: img = Image.fromarray(img_tensor.astype('uint8')).convert('RGB') elif img_tensor.shape[2...
1 PIL读取图片转化为Tensor 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 输入图片地址 # 返回tensor变量 defimage_loader(image_name):image=Image.open(image_name).convert('RGB')image=loader(image).unsqueeze(0)returnimage.to(device,torch.float) ...
importtorch# 创建一个 256x256 的随机 RGB Tensorimage_tensor=torch.rand(256,256,3)# 随机生成print(image_tensor.shape)# 输出 Tensor 的形状,应该是 (256, 256, 3) 1. 2. 3. 4. 5. 这段代码创建了一个 256x256 像素的随机 RGB 图像,Tensor 的形状为 (256, 256, 3),其中 3 表示 RGB 三...
参考链接-Pytorch中Tensor与各种图像格式的相互转化 下面是整理的 cv、PIL 读取图片,然后PIL2tensor、Tensor2PILImage、tensor2numpy相互转化的代码,建议直接复制运行,观察输出 : torch1.1.0 ,torchvision 0.3.0 from torchvisionimporttransformsfromPILimportImageimportcv2importosimportnumpyasnpif__name__=='__main_...