tensor转cv2保存 正确的代码 #!/usr/bin/env python#_*_ coding:utf-8 _*_importtorchimportcv2defsave_image_tensor2cv2(input_tensor: torch.Tensor, filename):"""将tensor保存为cv2格式 :param input_tensor: 要保存的tensor :param filename: 保存的文件名"""assert(len(input_tensor.shape) == 4and...
要将tensor图像数据转为opencv支持的图像数据,首先要了解opencv所支持的图像数据: image3=cv2.imread('pokeman/pikachu/00000000.jpg') print(image3) [[[231 189 144] [232 190 145] [232 190 145] ... [232 191 146] [232 191 146] [231 190 145]]] print(image3.shape) (982, 814, 3) print...
所以我们知道opencv支持的图像数据时numpy格式,数据类型为uint8,而且像素值分布在[0,255]之间。 但是从上面的tensor数据可以看出,像素值并不是分布在[0,255],且数据类型为float32,所以需要做一下normalize和数据变换,将图像数据扩展到[0,255]。还有一点不同的是tensor(3,982, 814)、numpy(982, 814, 3)存储的...
pytorch中tensor转化string格式 pytorch转换数据类型 torchvision.transforms.ToTensor(ndarry/PIL) 注意:这种转化方式会将数据归一化,不过cv2.imshow()显示图片时会自动将归一化的像素值乘以255,自己之前将经过ToTensor归一化的像素值直接乘以255再输入给imshow函数结果都是白色,原来imshow函数内部判断数据类型是float32会自己...
OpenCV在cv2.imread()后数据类型为numpy.ndarray,格式为(h,w,c),像素顺序为BGR。 torchvision.transforms.ToTensor() torchvision.transforms.transforms.py:61 class ToTensor(object): """Convert a ``PIL Image`` or ``numpy.ndarray`` to tensor. ...
numpy与Tensor numpy格式是使用cv2,也就是python-opencv库读取出来的图片格式,需要注意的是用python-opencv读取出来的图片和使用PIL读取出来的图片数据略微不同,经测试用python-opencv读取出来的图片在训练时的效果比使用PIL读取出来的略差一些(详细过程之后发布)。
transforms.ToPILImage(mode="L")image1=transform1(np.uint8(tensor1.numpy()))# Image接受的图像格式必须为uint8,否则就会报错print(tensor1.size())print(image1)# image.show()image1.save("gray.jpg")# 1.2 Image2tensor tensor格式方便使用torch进行数据增强,也是模型训练的格式# 先剪切,再转为tensor...
参考链接-Pytorch中Tensor与各种图像格式的相互转化 下面是整理的 cv、PIL 读取图片,然后PIL2tensor、Tensor2PILImage、tensor2numpy相互转化的代码,建议直接复制运行,观察输出 : torch1.1.0 ,torchvision 0.3.0 from torchvisionimporttransformsfromPILimportImageimportcv2importosimportnumpyasnpif__name__=='__main_...
img_skimage=cv2.cvtColor(img_cv,cv2.COLOR_BGR2RGB)# skimage->opencv from skimageimportimg_as_ubyte cv_image=img_as_ubyte(img_skimage) 3. transforms, tensor转换 为了方便进行图像数据的操作,pytorch团队提供了一个torchvision.transforms包,我们可以用transforms进行以下操作: ...