例如,TensorRT 使我们能够使用 INT8(8 位整数)或 FP16(16 位浮点数)运算,而不是通常的 FP32。这种精度的降低可以显着加快推理速度,但精度会略有下降。 其他类型的优化包括通过重用内存、融合层和张量、根据硬件选择合适的数据层等来最大限度地减少 GPU 内存占用。 TensorRT 的环境设置...
drop_last=False)deftrt_version():returntrt.__version__deftorch_device_from_trt(device):ifdevice == trt.TensorLocation.DEVICE:returntorch.device("cuda")elifdevice == trt.TensorLocation.HOST:returntorch.device("cpu")else:returnTypeError("%s is not supported by torch"% device)deftorch_dtype...
TensorRT是Nvidia开发的一个神经网络前向推理加速的C++库,提供了包括神经网络模型计算图优化、INT8量化、FP16低精度运算等神经网络前向推理优化的方法(更加具体的介绍可以参考官网:https://developer.nvidia.com/tensorrt,初学者亦可参考深蓝学院的课程:《CUDA入门与深度神经网络加速》)。目前TensorRT提供了C++与Python的AP...
# torch.int()将该tensor转换为int类型 int_tensor = tensor.int() print(int_tensor.type()) # torch.double()将该tensor转换为double类型 double_tensor = tensor.double() print(double_tensor.type()) # torch.float()将该tensor转换为float类型 float_tensor = tensor.float() print(float_tensor.type...
可以先举个例子,首先创建一个numpy数组,分别使用这四种方式创建tensor,并打印输出,我们来看看输出的tensor的区别 从结果可以看出,初始状态为 整型的numpy数组,后三个的dtype都变成了torch.int32类型,只有第一个tensor好像变成了浮点型,我们再分别打印他们的dtype类型 ...
Pytorch中Tensor的类型转换 Pytorch中的Tensor常用的类型转换函数(inplace操作): (1)数据类型转换 在Tensor后加 .long(), .int(), .float(), .double()等即可,也可以用.to()函数进行转换,所有的Tensor类型可参考https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html...
使用type_as(tesnor)将张量转换为给定类型的张量 代码语言:javascript 复制 importtorch tensor_1=torch.FloatTensor(5)tensor_2=torch.IntTensor([10,20])tensor_1=tensor_1.type_as(tensor_2)assertisinstance(tensor_1,torch.IntTensor)
//onnx模型名params.inputTensorNames.push_back("Input3");//网络输入变量名params.batchSize=1;// 批大小params.outputTensorNames.push_back("Plus214_Output_0");//网络的输出名params.dlaCore=args.useDLACore;// 是否使用DLA 深度学习加速器,对网络进行硬件加速params.int8=args.runInInt8;params.fp...
size- (sequence or int),若为sequence,则为(h,w),若为int,则(size,size) 5.上下左右中心裁剪后翻转: transforms.TenCrop classtorchvision.transforms.TenCrop(size,vertical_flip=False) 功能:对图片进行上下左右以及中心裁剪,然后全部翻转(水平或者垂直),获得10张图片,返回一个4D-tensor。
input (Tensor) – 输入张量,必填 dim0 (int) – 转置的第一维,默认0,可选 dim1 (int) – 转置的第二维,默认1,可选 permute() permute(dims) → Tensor 1. 将tensor的维度换位。 参数: dims (int…*)-换位顺序,必填 2. 相同点 都是返回转置后矩阵。