SummaryWriter的主要功能是将各种信息写入到TensorBoard中。其中,最常用的方法是add_scalar,用于记录标量值。我们可以检查以下代码来确认是否正确使用了add_scalar方法: fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter# 创建SummaryWriter实例writer=SummaryWriter('path
add_scalar和add_scalars 代码: from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter writer = SummaryWriter()x = range(100)for i in x:writer.add_scalar('林祖泉y=2x林麻子', i * 2, i)writer.close()# tensorboard --logdir=runs 截图展示: 代码: from torch.utils.tensorboard import SummaryWriterimp...
基本使用为,先通过tensorboardX下的SummaryWriter类获取一个日志编写器对象。然后通过这个对象的一组方法往日志中添加事件,即生成相应的图片,最后启动前端服务器,在localhost中就可以看到最终的结果了。 训练网络,并可视化网络训练过程的代码如下: f...
writer = SummaryWriter('./path/to/log') 1. 这里传入的参数就是指向文件夹的路径,之后我们使用这个writer对象“拿出来”的任何数据都保存在这个路径之下。 这个对象包含多个方法,比如针对数值,我们可以调用 writer.add_scalar(tag, scalar_value, global_step=None, walltime=None) 1. 这里的tag指定可视化时这...
1.1.1 创建接口SummaryWriter 功能:创建接口 调用方法:writer = SummaryWriter("runs") 参数: log_dir:event file输出文件夹 comment:不指定log_dir时,文件夹后缀 filename_suffix:event file文件名后缀 1.1.2 记录标量add_scalars() 调用方法:writer.add_scalars("name",{"dic":val},epoch) ...
1 安装 tensorboard,并导入 SummaryWriter 类。 2 使用 SummaryWriter 类创建实例,三步走! 3 如何打开事件文件,打开图片 4 实例一:绘制 y=x 图像(add_scalar) 5 实例二:绘制图片(add_image) 函数原型 参数 实例代码 pytorch 之数据可视化 损失函数(Loss Function),在机器学习和深度学习中也常被称为代价函数(...
我们可以取出已经构建的metrics_dict,并将每个键值对传递给writer.add_scalar方法。torch.utils.tensorboard.SummaryWriter类具有add_scalar方法(mng.bz/RAqj),具有以下签名。 代码清单 11.22 PyTorch torch/utils/tensorboard/writer.py:267 def add_scalar(self, tag, scalar_value, global_step=None, walltime=None...
本节笔记内容具体是学习tensorboard中的两个方法分别是scalar和histogram,一共分为3个部分:(1)首先学习SummaryWriter类;(2)其次,学习两个基本方法记录标量add_scalar和直方图可视化add_histogram;(3)最后,使用scalar和histogram来监控模型指标(分别有Loss曲线、Acuracy曲线以及参数分布、参数所对应的梯度分布情况) ...
add_scalar()函数第一个参数是图像的名称,传入一个字符串,第二个参数是y轴的值,第三个参数是x轴的值。 close()函数关闭当前SummaryWriter对象。 执行tensorboard_test.py,将会在对应的文件夹生成日志文件 随后要打开日志文件,绘制图画 要在Terminal进入存放日志的文件夹,输入命令 ...
SummaryWriter+log_dir: str+add_scalar(tag: str, scalar_value: float, global_step: int)+add_image(tag: str, img_tensor: Tensor, global_step: int)+add_histogram(tag: str, values: Tensor, global_step: int)+close() 此类图展示了SummaryWriter类的一些主要属性和方法,包括记录标量、图像和直方图...