struct SegmentInfo { int64_t device = 0; int64_t address = 0; int64_t total_size = 0; int64_t allocated_size = 0; int64_t active_size = 0; cudaStream_t stream = 0; bool is_large = false; std::vector<BlockInfo> blocks; }; 补充解释: block_info-> allocated : 在malloc、free...
四、填0扩充的实践案例 假设我们有一个输入张量x的大小为[batch_size, channels, height, width],我们想要将其扩展到[batch_size, channels, 2*height, 2*width],则可以使用以下代码: import torch x = torch.randn(batch_size, channels, height, width) padding = (0, 0, 0, 0, height, width) # ...
defdloss_fn(t_p,t_c):#loss对t_p求导 dsq_diffs=2*(t_p-t_c)/t_p.size(0)#<1>returndsq_diffs defdmodel_dw(t_u,w,b):#t_p对w求导returnt_u defdmodel_db(t_u,w,b):#t_p对b求导return1.0 梯度函数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 defgrad_fn(t_u,t_c,t...
Batch Size是指一次前向计算以及反向传播时所使用的样本数目。较大的Batch Size会占用更多的显存空间,但训练速度会更快。因此,在训练过程中我们可以根据显存的大小合理调整Batch Size。如果显存较小,可以降低Batch Size,反之则可以增大Batch Size。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 pythonCopy code...
size(0), -1) # flatten layer x = self.fc(x) return x 这个函数会将输入x传递给网络,并返回一个实数向量。这个向量代表了输入的内部表示。最后,我们需要定义整个网络的计算过程: def forward(self, input1, input2): output1 = self.forward_once(input1) output2 = self.forward_once(input2) ...
(1, block_num): layers.append(ResidualBlock(outchannel, outchannel)) return nn.Sequential(*layers) def forward(self, x): x = self.pre(x) x = self.layer1(x) x = self.layer2(x) x = self.layer3(x) x = self.layer4(x) x = F.avg_pool2d(x, 7) x = x.view(x.size(0),...
以下是在NVIDIA A100 GPU上取得的结果，batch size为1。在NVIDIA A100 GPU上比较原生PyTorch和Torch-TensorRt的吞吐量 用TensorRT实现T5和GPT-2实时推理 Transformer架构完全改变了自然语言处理领域。近年来，许多新颖的大语言模型都建立在Transformer模块之上，比如BERT、GPT和T5。T5和GPT-2简介 T5可以用来回答问题、做...
()self.gate_conv = nn.Conv2d(gate_in_channel, gate_in_channel, kernel_size=1, stride=1)self.residual_conv = nn.Conv2d(residual_in_channel, gate_in_channel, kernel_size=1, stride=1)self.in_conv = nn.Conv2d(gate_in_channel, 1, kernel_size...
)数据并行性能对比注：每组参数的缩略版含义：· DP 数据并行；MP 模型并行；2D 数据 & 模型 的 混合并行；PP 流水并行· dxmxp_B_hxl 其中：· d = 数据并行度（data-parallel-size）· m = 模型并行度（tensor-model-parallel-size）· p = 流水并行度（pipeline-model-parallel-size）· B = 总的...