1. Batch Size的调整 Batch Size是指一次前向计算以及反向传播时所使用的样本数目。较大的Batch Size会占用更多的显存空间,但训练速度会更快。因此,在训练过程中我们可以根据显存的大小合理调整Batch Size。如果显存较小,可以降低Batch Size,反之则可以增大Batch Size。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代...
如果size<max_split_size_mb(一个小块),但是Block>max_split_size_mb则不会直接执行显存分配(避免拆分大块空闲显存,导致 Block 浪费) 如果size>max_split_size_mb并且Block>max_split_size_mb,但是Block-size> 20MB,也不会执行显存分配,这个机制使得大于 20MB 的显存碎片不那么容易产生 至于max_split_size_mb...
input_size:输入数据的特征数。 hidden_size:隐藏层的大小,即GRU中神经元的数量。 num_layers:GRU层的数量。 batch_first:如果为True,则输入数据的形状为(batch_size, sequence_length, input_size),否则为(sequence_length, batch_size, input_size)。下面是一个简单的例子,展示了如何在PyTorch中定义一个单层的...
batch_size(可选,默认为1):每个批次包含的数据样本数。 shuffle(可选,默认为False):是否在每个epoch开始时打乱数据。 sampler(可选):定义从数据集中抽取样本的策略,如果指定,shuffle必须为False。 batch_sampler(可选):与sampler类似,但是一次返回一个batch的索引,不能与batch_size, shuffle, sampler, drop_last同...
在阶段阶段，FlashAttention在batch size和查询长度维度上进行并行化。在推理阶段，查询长度通常为1，这意味着如果batch size小于GPU上的流式多处理器数量（例如，A100为108），该操作将仅使用GPU的一小部分。这对于长上下文情况尤甚，因为长上下文需要较小的batch size才能适应GPU内存。所以，结果就是，当batch size为...
总的来说，Mac Studio现在看起来实在太香了。他进一步解释道：“毕竟它是你花4800美元就能买到的最便宜、包含128GB GPU内存的机器。现在有了基于GPU加速的PyTorch支持，完全可以用来训练大模型、配置大的batch size。对于我所做的那种DL工作，数据加载比实际的原始计算能力更容易成为瓶颈。”你心动了吗？现在就试试？
以下是在NVIDIA A100 GPU上取得的结果，batch size为1。在NVIDIA A100 GPU上比较原生PyTorch和Torch-TensorRt的吞吐量 用TensorRT实现T5和GPT-2实时推理 Transformer架构完全改变了自然语言处理领域。近年来，许多新颖的大语言模型都建立在Transformer模块之上，比如BERT、GPT和T5。T5和GPT-2简介 T5可以用来回答问题、做...
()self.gate_conv = nn.Conv2d(gate_in_channel, gate_in_channel, kernel_size=1, stride=1)self.residual_conv = nn.Conv2d(residual_in_channel, gate_in_channel, kernel_size=1, stride=1)self.in_conv = nn.Conv2d(gate_in_channel, 1, kernel_size...
这个激活函数的结果的大小也为 batch_size x hidden_size,其会被传递给第二层(也被称为输出层)。该层可将隐藏层的结果转换成一个大小为 batch_size x 10 的矩阵,这与 logistic 回归模型的输出一样。 引入隐藏层和激活函数让模型学习输入与目标之间更复杂的、多层的和非线性的关系。看起来像是这样(蓝框表示单...
在DataLoader的参数初始化中有两种sampler:sampler和batch_sampler,都默认为None。前者的作用是生成一系列的index,而batch_sampler则是将sampler生成的indices打包分组,得到一个又一个batch的index。生成的index是遍历Dataset所需的索引。例如下面示例中,BatchSampler将SequentialSampler生成的index按照指定的batch size分组。