到此,一个ResNet18网络就搭建完成了,不过,仅仅是搭建完成还是远远不够的,让我们拿它来练练手。笔者在jupyter notebook上使用CIFAR10数据集来测试我们的ResNet18模。 fromresnetimportResNet18#Use the ResNet18 on Cifar-10importtorch.optimasoptimimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms#check gpude...
2.训练Cifar-10数据集 回到顶部 1.Pytorch上搭建ResNet-18 1 import torch 2 from torch import nn 3 from torch.nn import functional as F 4 5 6 class ResBlk(nn.Module): 7 """ 8 resnet block子模块 9 """ 10 def __init__(self, ch_in, ch_out, stride=1): 11 12 super(ResBlk, ...
ReNet原本是针对ImageNet数据集而设计的一个1000分类的网络。 本文的目的是,通过Torchvision提供的ReNet神经网络模型,在CFIAR100数据集重新进行训练,从而实现ReNet对CIFAR100数据集图像的分类。 为了演示FineTuning,本文将采用官网上提供的预先训练好的模型。 1.2 前置条件 #环境准备 importnumpyasnp# numpy数组库 impor...
完整的代码已上传至我的github: ZOMIN28/ResNet18_Cifar10_95.46: Pytorch实现:使用ResNet18网络训练Cifar10数据集,测试集准确率达到95.46%(从0开始,不使用预训练模型) (github.com)
pytorch中加载resnet预训练模型 深度残差网络 ResNet (Deep residual network) 和 Alexnet 一样是深度学习的一个里程碑. TensorFlow 版 Restnet 实现: TensorFlow2 千层神经网络, 始步于此 深度网络退化 当网络深度从 0 增加到 20 的时候, 结果会随着网络的深度而变好. 但当网络超过 20 层的时候, 结果会随着...
到这里,一个ResNet18模型就构建完成了。 不过,仅仅是搭建完成还是远远不够的,让我们拿它来练练手。笔者在jupyter notebook上使用CIFAR10数据集来测试我们的ResNet18模。 fromresnetimportResNet18 #Use the ResNet18 on Cifar-10importtorch.optimasoptimimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms ...
像GoogleNet(ILSVRC 2014获胜者)、ResNet(ILSVRC 2015获胜者)以及DenseNet(CVPR 2017最佳论文奖)等,它们在被提出时都处于当时的顶尖水平,且其核心思想也为如今众多先进架构奠定了基础。所以,深入理解这些架构并掌握如何实现它们是十分重要的。 基础库导入与环境设置...
Practice on cifar100(ResNet, DenseNet, VGG, GoogleNet, InceptionV3, InceptionV4, Inception-ResNetv2, Xception, Resnet In Resnet, ResNext,ShuffleNet, ShuffleNetv2, MobileNet, MobileNetv2, SqueezeNet, NasNet, Residual Attention Network, SENet, WideResNet)
ResNet网络模型: ResNet.png 本文采用ResNet18来构建深度网络模型: ResNet18.png 1. 数据集构建 每个像素点即每条数据中的值范围为0-255,有的数字过大不利于训练且难以收敛,故将其归一化到(0-1)之间 # 数据集处理# transforms.RandomHorizontalFlip(p=0.5)---以0.5的概率对图片做水平横向翻转transform_train...
torchvision.models: 提供深度学习中各种经典的网络结构、预训练好的模型，如：Alex-Net、VGG、ResNet、Inception等。torchvision.datasets：提供常用的数据集，设计上继承 torch.utils.data.Dataset，主要包括：MNIST、CIFAR10/100、ImageNet、COCO等。torchvision.transforms：提供常用的数据预处理操作，主要包括对Tensor及...