除了Resize()、CenterCrop()和RandomResizedCrop(),还有各种其他Transform可用的类。让我们看看最常用的。 1. RandomCrop PyTorch 中的此类在随机位置裁剪给定的 PIL 图像。以下是RandomCrop接受的参数: torchvision.transforms.RandomCrop(size, padding=None, pad_if_needed=False, fill=0) size:此参数采用一个整数...
class torchvision.transforms.RandomResizedCrop(size, scale=(0.08, 1.0), ratio=(0.75, 1.3333333333333333), interpolation=2) 功能:随机大小,随机长宽比裁剪原始图片,最后将图片resize到设定好的size 参数: size- 输出的分辨率 scale- 随机crop的大小区间,如scale=(0.08, 1.0),表示随机crop出来的图片会在的0.08倍...
Scale/Resize:调整尺寸,长宽比保持不变。 CenterCrop、RandomCrop、RandomSizedCrop:裁剪图片,CenterCrop和RandomCrop在crop时是固定size,RandomResizedCrop则是random size的crop。 Pad:填充。 ToTensor:把一个取值范围是 的PIL.Image转换成Tensor。形状为 的Numpy.ndarray转换成形状为 ,取值范围是 的torch.FloatTensor。
5.3 RandomResizedCrop 这种方法同时结合了裁剪和调整大小。 transform = transforms.RandomResizedCrop\(\(100, 300\)\) imshow\(path, transform\) 1. 2. 5.4 Flipping 水平或垂直翻转图像,下面代码将尝试应用水平翻转到我们的图像。 transform = transforms.RandomHorizontalFlip\(\) imshow\(path, transform\) ...
classtorchvision.transforms.RandomResizedCrop(size,scale=(0.08,1.0),ratio=(0.75,1.3333333333333333),interpolation=2) 功能:随机大小,随机长宽比裁剪原始图片,最后将图片resize到设定好的size 参数: size- 输出的分辨率 scale- 随机crop的大小区间,如scale=(0.08, 1.0),表示随机crop出来的图片会在的0.08倍至1倍之...
transform=transforms.Compose([ transforms.RandomRotation(30), transforms.RandomHorizontalFlip(), transforms.RandomResizedCrop(224, scale=(0.96, 1.0), ratio=(0.95, 1.05)), transforms.ToTensor(), transforms.Normalize(
transforms.Resize()#尺寸变换transforms.Normalize()#标准化transforms.Pad()#边界填充2.色彩和色域 transforms.Grayscale()#转灰度图transforms.RandomGrayscale()#依概率p转为灰度图transforms.ColorJitter()#随机修改亮度对比度和饱和度3.裁剪 transforms.CenterCrop(size)#中心裁剪transforms.RandomCrop(size)#随机裁剪...
随机长宽比裁剪:transforms.RandomResizedCrop 功能:随机大小,随机长宽比裁剪原始图片,最后将图片 resize 到设定好的 size 参数: size- 输出的分辨率 scale- 随机 crop 的大小区间,如 scale=(0.08, 1.0),表示随机 crop 出来的图片会在的 0.08倍至 1 倍之间。 ratio- 随机长宽比设置 interpolation- 插值的方法,默...
class torchvision.transforms.RandomResizedCrop(size, scale=(0.08, 1.0), ratio=(0.75, 1.3333333333333333), interpolation=2) 功能:随机大小,随机长宽比裁剪原始图片,最后将图片resize到设定好的size 参数:size- 输出的分辨率 scale- 随机crop的大小区间,如scale=(0.08, 1.0),表示随机crop出来的图片会在的0.08倍...
RandomCrop的作用是在一个随机位置上对图像进行裁剪。示例代码及结果如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 size=(224,224)transform=transforms.RandomCrop(size)random_crop=transform(img) 2.10 torchvision.transforms.RandomGrayscale(p=0.1) ...