对transforms操作,使数据增强更灵活 transforms.RandomChoice(transforms), 从给定的一系列transforms中选一个进行操作 transforms.RandomApply(transforms, p=0.5),给一个transform加上概率,依概率进行操作 transforms.RandomOrder,将transforms中的操作随机打乱 一、 裁剪——Crop 1.随机裁剪:transforms.RandomCrop class to...
torchvision.transforms.RandomCrop(size, padding=None)(PIL Image对象/tensor对象) FiveCrop:将给定的 PIL Image 或 Tensor ,分别从四角和中心进行剪裁,共剪裁成五块 torchvision.transforms.FiveCrop(size)(PIL Image对象/tensor对象) 综合代码示例: from PIL import Image from torchvision import transforms # 原图...
transforms.RandomHorizontalFlip(),# 随机水平镜像transforms.RandomErasing(scale=(0.04,0.2), ratio=(0.5,2)),# 随机遮挡transforms.RandomCrop(32, padding=4)# 随机中心裁剪])transform_test= transforms.Compose([transforms.ToTensor(), transforms.Normalize(norm_mean, norm_std)])# 超参数:batch_size=256n...
classtorchvision.transforms.RandomResizedCrop(size,scale=(0.08,1.0),ratio=(0.75,1.3333333333333333),interpolation=2) 功能:随机大小,随机长宽比裁剪原始图片,最后将图片resize到设定好的size 参数: size- 输出的分辨率 scale- 随机crop的大小区间,如scale=(0.08, 1.0),表示随机crop出来的图片会在的0.08倍至1倍之间。
transforms.RandomCrop 功能:从图片中随机裁剪出尺寸为size的图片 size:所需裁剪图片尺寸 padding:设置填充大小 当为a时,上下左右均填充a个像素 当为(a,b)时,上下填充b个像素,左右填充a个像素 当为(a,b,c,d)时,左上右下各填充a、b、c、d个像素 ...
# 数据预处理设置 normMean = [0.4948052, 0.48568845, 0.44682974] normStd = [0.24580306, 0.24236229, 0.2603115] normTransform = transforms.Normalize(normMean, normStd) trainTransform = transforms.Compose([ transforms.Resize(32), transforms.RandomCrop(32, padding=4), transforms.ToTensor(), normTransfor...
例如,transforms.RandomCrop()、transforms.RandomHorizontalFlip() 等。 输入大小调整: 深度学习模型通常对输入的大小有一定的要求。转换函数可以用于调整输入数据的大小,以适应模型的输入尺寸。例如,transforms.Resize()。 灰度化、归一化等操作: 转换函数还可以执行其他各种操作,如将图像灰度化、进行归一化等。这些操作...
导入:importtorchvision.transformsastransforms #训练集数据预处理train_transform = transforms.Compose([transforms.Resize((32, 32)), #缩放transforms.RandomCrop(32, padding=4), #随机裁剪transforms.ToTensor(), #转为tensor,同时进行归一化操作,将像素值的区间从0-255变为0-1transforms.Normalize(norm_mean, ...
transforms.RandomHorizontalFlip(p=0.5) ]) picProcessed = transform(pic) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 0、 Transforms 方法概览 1 裁剪 Crop 1.1 中心裁剪: transforms.CenterCrop() 1.2 随机裁剪: transforms.RandomCrop() ...
一、 裁剪——Crop 1.随机裁剪:transforms.RandomCrop 2.中心裁剪:transforms.CenterCrop 3.随机长宽比裁剪 transforms.RandomResizedCrop 4.上下左右中心裁剪:transforms.FiveCrop 5.上下左右中心裁剪后翻转: transforms.TenCrop 二、翻转和旋转——Flip and Rotation ...