没有区别。 早期(张量和模型都要)： x = x.cuda() model.cuda() 后来： device = torch.device(...
PyTorch Lightning是在NYU和FAIR进行博士研究时创建的 PyTorch Lightning是为从事AI研究的专业研究人员和博士生创建的。 Lightning来自我的博士学位。人工智能研究的纽约大学CILVR和Facebook的AI研究。结果,该框架被设计为具有极强的可扩展性,同时又使最先进的AI研究技术(例如TPU训练)变得微不足道。 现在,核心贡献者都...
PyTorch Lightning是在NYU和FAIR进行博士研究时创建的 PyTorch Lightning是为从事AI研究的专业研究人员和博士生而创建的。 Lightning来自我的博士学位。人工智能研究的纽约大学CILVR和Facebook的AI研究。结果,该框架被设计为具有极强的可扩展性,同时又使最先进的AI研究技术(例如TPU训练)变得微不足道。 现在,核心贡献者...
总的来说,DP的优势仅在于只使用Pytorch的API实现时编码更容易,从性能(训练速度)上DDP完胜DP。 Pytorch-Lightning实现分布式训练 正如本文前言所说使用PL框架进行分布式训练非常简单,只需要通过修改pl.Trainer()中的参数即可将单机单卡变成多机多卡的训练方式。 具体的通过修改参数gpus、num_nodes设置训练需要多少张GPU和...
该系列上一篇地址:pytorch-lightning入门(一)—— 初了解 1 谁适用PyTorch Lightning? PyTorch Lightning是在NYU和FAIR进行博士研究时创建的 PyTorch Lightning是为从事AI研究的专业研究人员 和 博士生而创建的。 Lightning来自我的博士学位。人工智能研究的纽约大学CILVR和Facebook的AI研究。结果,该框架被设计为具有极强...
PyTorch Lightning:是在PyTorch之上构建的轻量级包装器,旨在简化代码,使开发过程更高效,并提供了许多现代化的优异实践。 2、易用性 PyTorch的编程模式:虽然功能强大,但PyTorch的代码可能会变得复杂和冗长,特别是涉及分布式训练和各种优化技巧时。 PyTorch Lightning的自动化:PyTorch Lightning自动化了许多日常任务,如GPU分配...
本文主要是记录下,使用PytorchLightning这个如何进行深度学习的训练,记录一下本人平常使用这个框架所需要注意的地方,由于框架的理解深入本文会时不时进行更新(第三部分的常见问题会是不是的更新走的),本文深度参考以下两个网站pytorch_lightning 全程笔记、Pytorch Lightning 完全攻略如果大家觉得本文写得不是很清楚,大家可以...
PyTorch是一个基于Python的科学计算库，使用自身的张量计算来实现多维数据的高效处理。它是一个开源机器...
A1:是的,PyTorch Lightning是在PyTorch之上构建的,因此它与PyTorch完全兼容,并可以与现有的PyTorch代码一起使用。 Q2:PyTorch Lightning是否适合初学者? A2:PyTorch Lightning的自动化和抽象特性使其对初学者友好,可以帮助他们更快速地构建和训练模型。 Q3:在何种场景下选择PyTorch,何时选择PyTorch Lightning? A3...
在深度学习领域,PyTorch和PyTorch Lightning是两个非常流行的工具。PyTorch是一个用于构建和训练神经网络的深度学习框架,而PyTorch Lightning则是一个基于PyTorch的高级训练框架,旨在简化训练过程并提高代码的可读性和可维护性。 然而,PyTorch和PyTorch Lightning之间的版本对应关系可能会让人感到困惑。在使用这两个工具时,确...