代码简洁性:PyTorch Lightning 将训练逻辑与模型代码分离,开发者只需专注于模型的设计,而无需编写重复的训练循环、设备管理、分布式训练等代码。这使得代码更简洁、易读且易于维护:原生 PyTorch需要手动编写训练循环、设备切换、梯度清零、反向传播等。PyTorch Lightning 只需定义LightningModule,训练逻辑由Trainer处理。 模块...
好在有了PyTorch Lightning这个“神器”,它就像是给PyTorch装上了涡轮增压器,让咱们的开发工作事半功倍! 1. 啥是PyTorch Lightning? PyTorch Lightning 是基于PyTorch的一个轻量级框架,它的目标就是让你的深度学习代码更整洁、更规范、更高效。说白了,就是帮你省事儿。 它主要解决了啥问题呢?比如说,你在用PyTorch...
PyTorch Lightning 对工程代码逻辑进行了封装,只需要在 Trainer 类中简单设置即可调用。 pl 和 pytorch 本质相同,只不过pytorch需要自己造轮子,如model、dataloader、loss、train、test、checkpoint和save mode等,而pl 把这些模块都结构化和自动化了。 1.1 pl的优势 通过抽象出样板工程代码,可以更容易地识别和理解ML...
pip install https://github.com/PytorchLightning/pytorch-lightning/archive/master.zip --upgrade 安装任何发行版 您还可以从存储库中安装任何以前的0.X.Y发行版: pip install https://github.com/PytorchLightning/pytorch-lightning/archive/0.X.Y.zip --upgrade Lightning 团队 领导 William Falcon(...
新的PyTorch Lightning类与PyTorch完全相同,只不过LightningModule提供了用于研究代码的结构。 Lightning为PyTorch代码提供了结构 看到?两者的代码完全相同! 这意味着可以像使用PyTorch模块一样完全使用LightningModule,例如预测 或将其用作预训练模型 数据 在本教程中,使用MNIST。
A1:是的,PyTorch Lightning是在PyTorch之上构建的,因此它与PyTorch完全兼容,并可以与现有的PyTorch代码一起使用。 Q2:PyTorch Lightning是否适合初学者? A2:PyTorch Lightning的自动化和抽象特性使其对初学者友好,可以帮助他们更快速地构建和训练模型。 Q3:在何种场景下选择PyTorch,何时选择PyTorch Lightning? A3:...
PyTorch Lightning 的宗旨是:all in one。 不使用任何框架,写出来的训练代码会像是这样: writer = SummaryWriter() model = ResNet18().to(device) optimizer = torch.optim.Adam(model.params, lr=1e-3)forepochinrange(num_epochs):fori, batchinenumerate(train_data): ...
本文主要是记录下,使用PytorchLightning这个如何进行深度学习的训练,记录一下本人平常使用这个框架所需要注意的地方,由于框架的理解深入本文会时不时进行更新(第三部分的常见问题会是不是的更新走的),本文深度参考以下两个网站pytorch_lightning 全程笔记、Pytorch Lightning 完全攻略如果大家觉得本文写得不是很清楚,大家可以...
在深度学习领域,PyTorch和PyTorch Lightning是两个备受关注的框架。PyTorch以其灵活性和动态计算图著称,适合研究和原型开发;而PyTorch Lightning则在PyTorch基础上进行了优化,简化了训练流程,提升了代码可读性和复用性。通过具体实例分析,两者的主要差异在于代码结构、配置管理和性能调优。选择合适的框架取决于项目需求和个人...
import pytorch_lightning as pl class LitModel(pl.LightningModule): def __init__(self): super().__init__() self.l1 = torch.nn.Linear(28 * 28, 10) def forward(self, x): return torch.relu(self.l1(x.view(x.size(0), -1))) ...