源代码 生成关键点数据集:https://github.com/Alimustoofaa/YoloV8-Pose-Keypoint-Classification/blob/master/notebooks/generate_dataset.ipynb 训练关键点分类:https://github.com/Alimustoofaa/YoloV8-Pose-Keypoint-Classification/blob/master/notebooks/train_keypoint_classification.ipynb 完整代码:https://github...
环境 scikit-imageopencv-pythonscipymatplotlibnumpy 编码 帧拆分绘制 import cv2import matplotlib.pyplot as pltimport copyimport numpy as npimport torchfrom src import modelfrom src import utilfrom src.body import Bodyfrom src.hand import Handbody_estimation = Body('model/body_pose_model.pth')hand_es...
from src.hand import Hand body_estimation = Body('model/body_pose_model.pth') hand_estimation = Hand('model/hand_pose_model.pth') print(f"Torch device: {torch.cuda.get_device_name()}") cap = cv2.VideoCapture("D:/3code/6pytorch/opencv_demo/12_open_pose/11.mp4") cap.set(3, 640)...
body_estimation = Body('model/body_pose_model.pth') hand_estimation = Hand('model/hand_pose_model.pth') print(f"Torch device: {torch.cuda.get_device_name()}") cap = cv2.VideoCapture("D:/3code/6pytorch/opencv_demo/12_open_pose/11.mp4") cap.set(3, 640) cap.set(4, 480) indices...
body_estimation = Body('model/body_pose_model.pth') hand_estimation = Hand('model/hand_pose_model.pth') print(f"Torch device: {torch.cuda.get_device_name()}") cap = cv2.VideoCapture("D:/3code/6pytorch/opencv_demo/12_open_pose/11.mp4") ...
cap = cv2.VideoCapture("D:/3code/6pytorch/opencv_demo/12_open_pose/11.mp4") cap.set(3, 640) cap.set(4, 480) indices = 1 while True: ret, oriImg = cap.read() if not ret: break candidate, subset = body_estimation(oriImg) ...
作者试过几个模型:openpose,alpahpose,mediapipe,使用体验如下: openpose流行度很高,效果也不错,就是有点慢,fps比较低 alphapose效果和速度都很满意,比较重量级 mediapipe效果速度都很好,使用体验超级棒,封装太好了 作者打算从头到尾完整地训练一个自己地数据集合,并且要求速度为第一位,精度达到要求即可,经过简单调研,...
from src.bodyimportBodyfrom src.handimportHandbody_estimation=Body('model/body_pose_model.pth')hand_estimation=Hand('model/hand_pose_model.pth')print(f"Torch device: {torch.cuda.get_device_name()}")cap=cv2.VideoCapture("D:/3code/6pytorch/opencv_demo/12_open_pose/11.mp4")cap.set(3,640...
PyTorch-Pose是2D单人姿态估计的一般流水线的PyTorch实现。其目的是为最流行的人体姿态数据库(如MPII人体姿态,LSP和FLIC)提供训练/推理/评估的接口,以及带各种数据增强选项的数据采集器。 用于数据准备和增强的一些代码来自Stacked沙漏网络。感谢原作者。 特征 ...
姿势估计模型的输出是一组代表图像中对象上的关键点的点，通常以及每个点的置信度得分。当您需要识别场景中对象的特定部分以及它们之间的相对位置时，姿势估计是一个不错的选择。YOLOV8 Pose 如何使用YOLOv8预训练的Pose模型？使用如下代码直接基于YOLOv8预训练的Pose模型进行推理。from ultralytics import YOLO# Load...