摘要:基于深度学习的高精度血小板检测(红细胞RBC、白细胞WBC和血小板Platelet)识别系统可用于日常生活中或野外来检测与定位血小板目标,利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的血小板目标检测识别,…
代码中用到的主要库包括PyTorch、NumPy、OpenCV、PyQt等。 Pyside6界面设计 Pyside6是Python语言的GUI编程解决方案之一,可以快速地为Python程序创建GUI应用。在本博文中,我们使用Pyside6库创建一个图形化界面,为用户提供简单易用的交互界面,实现用户选择图片、视频进行目标检测。 我们使用Qt Designer设计图形界面,然后使...
Pyside6是Python语言的GUI编程解决方案之一,可以快速地为Python程序创建GUI应用。在本博文中,我们使用Pyside6库创建一个图形化界面,为用户提供简单易用的交互界面,实现用户选择图片、视频进行目标检测。 我们使用Qt Designer设计图形界面,然后使用Pyside6将设计好的UI文件转换为Python代码。图形界面中包含多个UI控件,例如...
Pyside6是Python语言的GUI编程解决方案之一,可以快速地为Python程序创建GUI应用。在本博文中,我们使用Pyside6库创建一个图形化界面,为用户提供简单易用的交互界面,实现用户选择图片、视频进行目标检测。 我们使用Qt Designer设计图形界面,然后使用Pyside6将设计好的UI文件转换为Python代码。图形界面中包含多个UI控件,例如...
Pyside6界面设计 Pyside6是Python语言的GUI编程解决方案之一,可以快速地为Python程序创建GUI应用。在本博文中,我们使用Pyside6库创建一个图形化界面,为用户提供简单易用的交互界面,实现用户选择图片、视频进行目标检测。 我们使用Qt Designer设计图形界面,然后使用Pyside6将设计好的UI文件转换为Python代码。图形界面中包...
PySide是一个Python的图形化界面(GUI)库,由C++版的Qt开发而来,在用法上基本与C++版没有特别大的差异。相对于其他Python GUI库来说,PySide开发较快,功能更完善,而且文档支持更好。在本博文中,我们使用Pyside6库创建一个图形化界面,为用户提供简单易用的交互界面,实现用户选择图片、视频进行目标检测。
本文介绍了一款基于深度学习的高精度交警检测识别系统，该系统利用YOLOv5模型实现目标检测识别，并通过Pyside6库搭建用户界面，支持图片、视频和摄像头等多种输入方式。系统功能包括：模型导入、初始化，置信度与IOU阈值调节，图像与视频检测，检测结果可视化与导出，以及目标列表展示与检测用时查看。界面简洁...
摘要：PySide6是一款跨平台GUI库，用于开发界面，支持Windows、MacOS、Linux等系统。其主要特点包括跨平台支持、高性能、简单易用、可扩展性和社区支持。摘要：实验结果与分析显示模型在验证集上的良好性能，PR曲线显示高召回率和精确率。系统界面、测试数据、代码文件已打包上传，供感兴趣的读者下载。摘要：...
因此本博文利用YOLOv8目标检测算法实现一种基于Caltech数据集的高精度行人检测模型,再使用Pyside6库搭建出界面系统,完成目标检测页面的开发。本博主之前发布过关于YOLOv5算法的相关模型与界面,需要的朋友可从我之前发布的博客查看。另外本博主计划将YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7和YOLOv8一起联合发布,需要的朋友可以持续关注...