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https://github.com/songrotek/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial https://github.com/pytorch/examples https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list ...
model zoo已开源，免票入场，快来围观。先来了解一下都有哪些预训练模型可以用：以及它们的权重：pip一下：$ pip install segmentation-models-pytorch $ pip install git+https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch python库安装完成，就可以轻松地创建模型啦：1import segmentation_models_pytorch as smp...
可参考实现https://gitee.com/ascend/ModelZoo-PyTorch/tree/master/ACL_PyTorch/built-in/ocr/DBNET 获取源码 获取源码 gitclonehttps://github.com/MhLiao/DBcdDB git reset 4ac194d0357fd102ac871e37986cb8027ecf094e --hard patch -p1 < ../db.diffcd..cp-r db_preprocess.py DBcp-r db_pth2onnx...
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url=https://github.com/Tongjilibo/bert4torch commit_id=43c28f9dbc5fe20b9ae57fb5050658dca617f3d1 适配昇腾 AI 处理器的实现: url=https://gitee.com/ascend/ModelZoo-PyTorch.git code_path=PyTorch/built-in/nlp 准备训练环境 准备环境 当前模型支持的 PyTorch 版本和已知三方库依赖如下表所示。
据 AssemblyAI 等数据，当前 GitHub 新 AI 项目当中，有近 70%使用的 AI 框架是 Pytorch； 在 HuggingFace 平台上最受欢迎的 30 个模型当中，有 7 个仅使用 Pytorch，23 个同时支 持 Pytorch 和 TensorFlow。从 AI 框架的使用情况可见，对于 AI 芯片的生态构建，并行计算库的全面覆盖并非唯 一路径，实现对 ...
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它跨平台运行,并包含 Windows 端口。Caffe 支持 C++、Matlab 和 Python 编程接口。Caffe 拥有一个庞大的用户社区,人们在其中为被称为「Model Zoo(https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Model-Zoo)」的深度网络库做贡献。AlexNet 和 GoogleNet 就是社群用户构建的两个流行网络。
public static void main(String[] args) throws IOException, ModelException, TranslateException { String url = "https://github.com/awslabs/djl/raw/master/examples/src/test/resources/dog_bike_car.jpg"; BufferedImage img = BufferedImageUtils.fromUrl(url); Criteria criteria = Criteria.builder() ....