.optApplication(Application.CV.OBJECT_DETECTION) .setTypes(BufferedImage.class, DetectedObjects.class) .optFilter("backbone", "resnet50") .optProgress(new ProgressBar()) .build(); try (ZooModel model = ModelZoo.loadModel(criteria)) { try (Predictor predictor = model.newPredictor()) { Detect...
微调Mask RCNN以解决行人检测问题 1. 根据torchvision的model zoo定义模型 2. 从torchvision的github仓库中,扒拉一些有助于训练、测试的工具包 例如,从engine中可以找到train_one_loop和evaluate,这样我们就不再需要自己使用optimizer.step、loss.backward了 从utils中可以得到collect_fn 3. 定义好Dataloader,开始载入数...
pytorch_object_detection/tool/vgg.py/ Jump to 193 lines (156 sloc)6.1 KB RawBlame importtorch.nnasnn importtorch.utils.model_zooasmodel_zoo __all__=[ 'VGG','vgg11','vgg11_bn','vgg13','vgg13_bn','vgg16','vgg16_bn',
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md 下载第一个模型。然后,将其解压在object_detection目录下。接下来,写代码。 4、导入模块 首先在my_object_detection目录下新建文件demo1.py。 #encoding:utf-8 import tensorflow as tf import numpy as n...
有两种方式来修改torchvision modelzoo中的模型,以达到预期的目的。第一种,采用预训练的模型,在修改网络最后一层后finetune。第二种,根据需要替换掉模型中的骨干网络,如将ResNet替换成MobileNet等。 1. Finetuning from a pretrained model # if you want to start from a model pre-trained on COCO and want ...
model = ResNet(BasicBlock, [2, 2, 2, 2], **kwargs) if pretrained: model.load_state_dict(model_zoo.load_url(model_urls['resnet18'])) return model def resnet34(pretrained=False, **kwargs): """Constructs a ResNet-34 model. Args: pretrained (bool): If True, returns a model pr...
首先应安装 PyTorch。此外,还应安装 TorchVision,并将其作为模型合集(model zoo)。 可通过 pip 快速安装: pip install torch pip install torchvision 1. 2. 或参考官网:https://pytorch.org/get-started/locally/ PyTorch 版本应该和 TorchVision 版本兼容。
从框架图可以看到我们这里backbone依然使用经典的框架resnet就好了。 代码的话就用torchvision的。 import torch.nn as nn import torch.utils.model_zoo as model_zoo import math import torch __all__=['re…
首先应安装 PyTorch。此外,还应安装 TorchVision,并将其作为模型合集(model zoo)。 可通过 pip 快速安装: pip install torch pip install torchvision 或参考官网:https://pytorch.org/get-started/locally/ PyTorch 版本应该和 TorchVision 版本兼容。 目前TVM 支持 PyTorch 1.7 和 1.4,其他版本可能不稳定。
特点:基于PyTorch,提供Model Zoo,支持数据预处理和常见数据,采用模块化设计,支持多模态,优化移动端部署 使用方式:TochHub、PySlowFast、PyTorch Lightning 三. torchtext(文本) torchtext的主要组成部分 torchtext可以方便的对文本进行预处理,例如截断补长、构建词表等。torchtext主要包含了以下的主要组成部分: ...