对于有约束的最小化问题,Scipy提供的minimize这个包有三个:trust-constr,SLSQP'和COBYLA。它们要求使用稍微不同的结构来定义约束。 trust-constr需要要求约束被定义成一系列的LinearConstraint和NonlinearConstraint两种类型。 SLSQP'和COBYLA需要要求约束条件被定义为一连串的字典,其键为t
# 一个简单示例 minimize (5/x +3/y + 2/z),其中约束 x + y + z <=20,并且x,y,z均大于0.5 bandwidth = 20 temp = [5 ,3, 2] count = 3 import cvxpy as cvx x = cvx.Variable(count) obj = cvx.sum(temp*cvx.inv_pos(x)) constr python最优化算法模块 python .net vim 转载 云...