在PyTorch的torchvision库中,torchvision.utils.make_grid()是一个非常有用的函数,它可以将一批图像数据(通常是一个批量的张量)组合成一个网格图像。这对于可视化一批图像或比较不同模型的输出特别有用。 函数签名 首先,让我们看看make_grid()函数的签名: torchvision.utils.make_grid(tensor, nrow=8, padding=2, ...
torchvision.utils.make_grid函数是PyTorch库中的一个非常有用的工具,它可以将多个图像数据组织成网格(grid)形式,方便我们进行查看和比较。 torchvision.utils.make_grid函数简介 make_grid函数接受一系列图像张量(Tensor)作为输入,并将它们排列成一个二维网格。每个图像张量都应该具有相同的形状,并且通常是三维的,即(C,...
Pytorch torchvision.utils.make_grid()用法 make_grid的作用是将若干幅图像拼成一幅图像。其中padding的作用就是子图像与子图像之间的pad有多宽。 这是padding为0的结果 这是padding为2的结果 在需要展示一批数据时很有用。 ———
完整代码 #%% 导入模块importtorchfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets, transformsfromtorchvision.utilsimportmake_grid, save_image#%% 下载数据集train_file = datasets.MNIST( root='./dataset/', train=True, transform=transforms.Compose([ transforms.ToTensor(), transforms.Normalize((...
对于TensorFlow用户，还有TensorFlow Graphics库。3D技术中一个特别热门的子领域是3D模型的生成。创造性地...
img = vutils.make_grid(x, nrow=12) logger.add_image("train image sample", img, global_step=global_iter_num) # 添加第三条日志:网络中的参数分布直方图 forname, paraminMyConvNet.named_parameters(): logger.add_histogram(nam...
科研技能简介通过这些可以轻松找到某个研究领域对应的论文和代码、数据集、提升自身代码能力。 1. https://paperswithcode.com (论文对应代码) 2. https://scholar.google.com/ (谷歌学术)… 我很抱歉 Papers with Code与arXiv达成合作,论文、代码可一并查看啦! 图灵联邦打开...
Pytorch torchvision.utils.make_grid()用法 make_grid的作用是将若干幅图像拼成一幅图像。其中padding的作用就是子图像与子图像之间的pad有多宽。 这是padding为0的结果 这是padding为2的结果 在需要展示一批数据时很有用。 ———
Pytorchtorchvision.utils.make_grid（）用法 Pytorchtorchvision.utils.make_grid（）⽤法Pytorch torchvision.utils.make_grid()⽤法 make_grid的作⽤是将若⼲幅图像拼成⼀幅图像。其中padding的作⽤就是⼦图像与⼦图像之间的pad有多宽。这是padding为0的结果 这是padding为2的结果 ...
make_grid make_grid 的作用是将若干幅图像拼成在一个网格中,它的定义如下。 torchvision.utils.make_grid(tensor, nrow=8, padding=2) 1. 定义中对应的几个参数含义如下: tensor:类型是 Tensor 或列表,如果输入类型是 Tensor,其形状应是 (B x C x H x W);如果输入类型是列表,列表中元素应为相同大小的...