在PyTorch的torchvision库中,torchvision.utils.make_grid()是一个非常有用的函数,它可以将一批图像数据(通常是一个批量的张量)组合成一个网格图像。这对于可视化一批图像或比较不同模型的输出特别有用。 函数签名 首先,让我们看看make_grid()函数的签名: torchvision.utils.make_grid(tensor, nrow=8, padding=2, ...
torchvision.utils.make_grid函数是PyTorch库中的一个非常有用的工具,它可以将多个图像数据组织成网格(grid)形式,方便我们进行查看和比较。 torchvision.utils.make_grid函数简介 make_grid函数接受一系列图像张量(Tensor)作为输入,并将它们排列成一个二维网格。每个图像张量都应该具有相同的形状,并且通常是三维的,即(C,...
Pytorch torchvision.utils.make_grid()用法 Pytorch torchvision.utils.make_grid()用法 make_grid的作用是将若干幅图像拼成一幅图像。其中padding的作用就是子图像与子图像之间的pad有多宽。 这是padding为0的结果 这是padding为2的结果 在需要展示一批数据时很有用。 ———...
对于希望自己尝试3D深度学习的PyTorch用户而言，一个叫Kaolin 库值得研究。对于
img = vutils.make_grid(x, nrow=12) logger.add_image("train image sample", img, global_step=global_iter_num) # 添加第三条日志:网络中的参数分布直方图 forname, paraminMyConvNet.named_parameters(): logger.add_histogram(nam...
科研技能简介通过这些可以轻松找到某个研究领域对应的论文和代码、数据集、提升自身代码能力。 1. https://paperswithcode.com (论文对应代码) 2. https://scholar.google.com/ (谷歌学术)… 我很抱歉 Papers with Code与arXiv达成合作,论文、代码可一并查看啦! 图灵联邦打开...
Pytorchtorchvision.utils.make_grid（）用法 Pytorchtorchvision.utils.make_grid（）⽤法Pytorch torchvision.utils.make_grid()⽤法 make_grid的作⽤是将若⼲幅图像拼成⼀幅图像。其中padding的作⽤就是⼦图像与⼦图像之间的pad有多宽。这是padding为0的结果 这是padding为2的结果 ...
Pytorch torchvision.utils.make_grid()用法 make_grid的作用是将若干幅图像拼成一幅图像。其中padding的作用就是子图像与子图像之间的pad有多宽。 这是padding为0的结果 这是padding为2的结果 在需要展示一批数据时很有用。 ———
结合代码我们可以看到,程序首先利用torchvision.datasets加载 MNIST 的测试集,然后利用 DataLoader 类的迭代器一次获取到 32 张图片的 Tensor,最后利用 make_grid 函数将 32 张图片拼接在了一幅图片中。 MNIST 的测试集中的 32 张图片,如下图所示,这里我要特别说明一下,因为 MNIST 的尺寸为 28x28,注意torch和num...
(test_loader))# show all images as one image gridimageshow(torchvision.utils.make_grid(images))# Show the real labels on the screenprint('Real labels: ',' '.join('%5s'% classes[labels[j]]forjinrange(batch_size)))# Let's see what if the model identifiers the labels of those ...