由于pytorch的输入是NCHW,转成ONNX也是NCHW,再使用onnx-tf转成tflite时,输入也是NCHW,所以在某些需要以NHWC为输入的算子上(如conv),就会在该算子的前后分别多出一个transpose算子(第一个用于NCHW->NHWC,第二个用于NHWC->NCHW),这也是onnx-tf转换的生硬之处,多出的算子会对推理速度有一些影响。 Depthwise前后会多
保存流程:pth-->onnx-->tf-->tflite importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.onnximportonnxfromonnx_tf.backendimportprepareimporttensorflowastf# 定义神经网络模型classMLP(nn.Module):def__init__(self):super(MLP,self).__init__()self.hidden=nn.Linear(3,2)self.act=nn.ReLU()self.output=nn.L...
TensorFlow Serving和TensorFlow Lite是TensorFlow提供的两个重要工具，它们使得模型部署变得异常便捷。TensorFlow Serving专注于将模型部署到服务器集群上，支持高并发、高性能的模型服务；而TensorFlow Lite则针对移动设备进行了优化，使得深度学习算法能够在手机、平板等设备上流畅运行。此外，TensorFlow的开源历史较长，许多公司...
Tensorflow 2.x 中的另一个版本是 Tensorflow Lite，一个轻量级库，用于在移动和嵌入式设备上部署模型。这是因为移动和 Web 应用程序是两种最主要的应用程序类型。使用 Tensorflow Lite，你可以简单地将现有模型转换为「compressed flat buffer」，然后将 buffer 加载到移动设备或任何其他嵌入式设备中。这期间发生的主要...
在模型部署方面，TensorFlow提供了一套完整的解决方案。从TensorFlow Serving到TensorFlow Lite，TensorFlow为不同场景下的模型部署提供了全面的支持。这使得开发者能够轻松地将训练好的模型部署到云端或移动端设备上，实现从训练到生产的无缝衔接。而PyTorch在部署方面的工具和生态系统相对较少，但随着其不断发展和完善，...
ncnn是腾讯开源的轻量级推理框架。简单易用是它最大的特点。但当功耗、时耗是主要考虑点的时候,需要多尝试其它框架,如TensorFlow Lite。 ncnn地址:https://github.com/Tencent/ncnn ncnn提供了将onnx转换为ncnn格式的工具。可以在此处找到:https://github.com/Tencent...
量化对于底层的硬件支持、推理框架等要求还是比较高的,目前X86CPU,ARMCPU,Qualcomm DSP等主流硬件对量化都提供了支持;而NCNN、MACE、MNN、TFLite、Caffe2、TensorRT等推理框架也都对量化提供了支持,不过不同框架的支持度还是不太一样,这个就不细说了,感兴趣的同学可以自行百度一下。 笔者主要用Pytorch进行研发,所以...
广泛的生态系统:TensorFlow 拥有一个庞大的生态系统,包括用于移动设备(TensorFlow Lite)、浏览器(TensorFlow.js)、分享和发现预训练模型和特征的平台(TensorFlow Hub)等的工具。 TensorFlow 2.X 即时执行模式:而在 TensorFlow2.0 时代,采用的是动态计算图,即每使用一个算子后,该算子会被动态加入到隐含的默认计算图中立...
Open-Sora 1.0基于Lite Server适配PyTorch NPU训练指导(6.3.905) 本文档主要介绍如何在ModelArts Lite Server上,使用PyTorch_npu+华为自研Ascend Snt9B硬件,完成Open-Sora训练和推理。 资源规格要求 来自:帮助中心 查看更多 → MiniCPM-V2.6基于Lite Server适配PyTorch NPU训练指导(6.3.912) 基础镜像 西南-贵阳...
注:pytorch_android_lite版本和转化模型用的版本要一致,不一致就会报各种错误。 目前用这种方法有点问题,我采用的另一种方法。 转化代码如下: importtorchimporttorch.utils.data.distributed# pytorch环境中model_pth='model_31_0.96.pth' #模型的参数文件mobile_pt='model.pt' # 将模型保存为Android可以调用的文件...