5 多卡训练实践 5.1 注意事项 dp模式下batch_size是总共卡数,需要batch_size*gpu_num ddp模式下batch_size是单个机子, 无需增大 learnring_rate调整,learning_rate一般需要线性scale, 推荐采用增大sqrt()倍 在ddp模式开启sync_batchnorm=True, 提升模型精度 5.2 训练加速 关闭不需要的操作,当模型中所有参数都参与...
PyTorch Lightning- 采用模块化设计,通过LightningModule统一管理模型逻辑- 预定义接口减少样板代码- 强制实施良好的代码组织实践 Ignite- 基于事件系统的灵活架构- 完全自定义的训练流程- 更接近底层PyTorch实现 2. 分布式训练支持 PyTorch Lightning# 简洁的分布式配置 trainer=pl.Trainer( accelerator="gpu", devices=4,...
# PyTorch Lightning分布式配置trainer=pl.Trainer(accelerator="gpu",devices=4,strategy="ddp",num_nodes=2,sync_batchnorm=True) # Ignite分布式配置 defsetup_distributed(): dist.init_process_group(backend="nccl",init_method="env://",world_size=dist.get_world_size(),rank=dist.get_rank() )model...
API页面:https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/latest/common/lightning_module.html%23lightningmodule-api 一个Pytorch-Lighting 模型必须含有的部件是: init: 初始化,包括模型和系统的定义。 training_step(self, batch, batch_idx): 即每个batch的处理函数。 参数: ...
等价Lightning代码: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 deftraining_step(self,batch,batch_idx):prediction=...returnprediction deftraining_epoch_end(self,training_step_outputs):forpredictioninpredictions:#dosomethingwiththese 我们需要做的,就是像填空一样,填这些函数。
混合精度训练Lightning:通过配置实现trainer=pl.Trainer(precision=16)Ignite:需要手动集成PyTorch的AMP功能 内存清理importtorch torch.cuda.empty_cache() # 在需要时手动清理GPU内存 这些优化策略在处理大规模模型时特别重要,可以显著提高训练效率和资源利用率。 实验跟踪与指标监控 在深度学习工程实践中,实验跟踪和指标...
英语原文:PyTorch Lightning 0.9 — synced BatchNorm, DataModules and final API! 翻译:雷锋字幕组(小鼎同学) 最新的PyTorch Lightning发行版本包括了具有更好的数据解耦,更短的日志记录语法和大量bug修复的最终API。 我们很高兴今天发布了PyTorch Lightning 0.9.0,其中包含了许多超赞的新特性,并且我们这次修复的bug比...
synced BatchNorm, DataModules and final API Overview The newest PyTorch Lightning release includes final API clean-up with better data decoupling and shorter logging syntax. Were happy to release PyTorch Lightning 0.9 today, which contains many great new features, more bugfixes than any release we...
英语原文:PyTorch Lightning 0.9 — synced BatchNorm, DataModules and final API! 翻译:雷锋字幕组(小鼎同学) 最新的PyTorch Lightning发行版本包括了具有更好的数据解耦,更短的日志记录语法和大量bug修复的最终API。 我们很高兴今天发布了PyTorch Lightning 0.9.0,其中包含了许多超赞的新特性,并且我们这次修复的bug比...
英语原文:PyTorch Lightning 0.9 — synced BatchNorm, DataModules and final API! 翻译:雷锋字幕组(小鼎同学) 最新的PyTorch Lightning发行版本包括了具有更好的数据解耦,更短的日志记录语法和大量bug修复的最终API。 我们很高兴今天发布了PyTorch Lightning 0.9.0,其中包含了许多超赞的新特性,并且我们这次修复的bug比...