性能优化:PyTorch Lightning 通过优化训练流程(如梯度累积、自动批处理)和集成高效库(如 DeepSpeed、FairScale),显著提升了训练速度和资源利用率。 二、训练步骤main.py 1. PyTorch实现 (1) 导入必要的库 importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromt
trainer=Trainer(profiler="pytorch") 或者初始化分析器以进一步定制: from pytorch_lightning.profiler.profilers import PyTorchProfiler profiler = PyTorchProfiler(output_filename="profiler.txt", ...) trainer = Trainer(..., profiler=profiler) 以上例子的结果 Profiler Report Profile stats for: training...
%%writefile mnist_cnn.py import torch from torch import nn from argparse import ArgumentParser import numpy as np import torchvision from torchvision import transforms as T from torchvision.datasets import MNIST from torch.utils.data import DataLoader,random_split import pytorch_lightning as pl from to...
from pytorch_lightning.profiler import SimpleProfiler 确保导入的模块名与 pytorch_lightning 中实际存在的模块名相匹配。 如果问题依旧存在,查阅官方文档或社区支持以获取更多帮助: 如果以上步骤都无法解决问题,建议查阅 pytorch_lightning 的官方文档或访问相关社区和论坛(如GitHub issues、Stack Overflow等)以获取更多...
数据(Data),用户通过torch.utils.data.DataLoader实现,也可以封装成pl.LightningDataModule。 二,pytorch-lightning使用范例 下面我们使用minist图片分类问题为例,演示pytorch-lightning的最佳实践。 1,准备数据 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import torch from torch import nn from torchvision im...
PyTorch Lightning #9 - ProfilerPyTorch Lightning #9 - Profiler工作就是比读研爽编辑于 2023年07月12日 11:03 添加profiler 实验结果: 80%的时间 用在训练上 profile 和 tensorboard集成 实验结果: 先 简单了解分享至 投诉或建议评论 赞与转发0 0 0 0 0 回到旧版 顶部...
PyTorch Lightning #9 - Profiler 工作就是比读研爽 编辑于 2023年07月12日 11:03 添加profiler 实验结果: 80%的时间 用在训练上 profile 和 tensorboard集成 实验结果: 先 简单了解 分享至 投诉或建议 评论 赞与转发 0 0 0 0 登录后你可以: 免费看高清视频...
data和modle两个文件夹中放入__init__.py文件,做成包。这样方便导入。两个init文件分别是:from .data_interface import DInterface和from .model_interface import MInterface 在data_interface中建立一个class DInterface(pl.LightningDataModule):用作所有数据集文件的接口。__...
这意味着可以像使用PyTorch模块一样完全使用LightningModule,例如预测 或者用于预训练 2.2 数据 data 在本教程中,使用MNIST。 让我们生成MNIST的三个部分,即训练,验证和测试部分。 同样,PyTorch中的代码与Lightning中的代码相同。 数据集被添加到数据加载器Dataloader中,该数据加载器处理数据集的加载,shuffling,batching。
33. PyTorch Lightning框架 介绍: PyTorch Lightning是一个轻量级的PyTorch框架, 简化了训练循环和模型组织。 简单使用: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import torch from torch import nn from torch.utils.data import DataLoader from pytorch_lightning import LightningModule, Trainer # 自定义...