import pytorch_lightning as pl import torch import torch.nn as nn from pytorch_lightning.loggers import TensorBoardLogger from torchvision.models import resnet50 import torch.optim as optim from pytorch_lightning.callbacks import ModelCheckpoint from torchvision import transforms import torch.utils.data a...
模型的入口,即run.py其实是实例化了一个参数解析器,Lightning自己改进python原始的argparse,即LightningCLI,这个参数解析器既可以从命令行,也可以使用yaml获取模型、数据集、trainer的参数。 fit是训练+验证的子命令,还有validate、test、predict,用来分离不同的训练阶段。整体的逻辑大概是LightningCLI解析参数后,框架根据参...
在PyTorch Lightning中实现预处理的位置(例如,对输入文本进行标记) 、 在PyTorch Lightning中实现某种predict()方法,在使用forward()执行实际预测之前进行预处理,是否有一种约定 在我的例子中,我有一个由嵌入层和几个完全连接的层组成的文本分类器在传递到嵌入层之前,需要对文本进行标记化。在训练和评估期间,Lightning...
3-layer network (illustration by: William Falcon)要将模型转换为PyTorch Lightning,只需将pl.LightningModule替换掉nn.Module Lightning 提供了结构化的 PyTorch code 看!两者的代码完全相同! 这意味着可以像使用PyTorch模块一样完全使用LightningModule,例如预测 或者用于预训练 2.2 数据 data 在本教程中,使用MNIST。
最后,第三部分提供了一个我总结出来的易用于大型项目、容易迁移、易于复用的模板,有兴趣的可以去GitHub—https://github.com/miracleyoo/pytorch-lightning-template试用。 核心 Pytorch-Lighting 的一大特点是把模型和系统分开来看。模型是像Resnet18, RNN之类的纯模型, 而系统定...
在data_interface中建立一个class DInterface(pl.LightningDataModule):用作所有数据集文件的接口。__init__()函数中import相应Dataset类,setup()进行实例化,并老老实实加入所需要的的train_dataloader, val_dataloader, test_dataloader函数。这些函数往往都是相似的,可以用几个输入args控制不同的部分。
我们使用Python为模型编写预测API我们使用YAML定义API基础架构和行为我们从CLI使用命令来部署API我们的预测API将使用Cortex的Python Predictor类来定义init()函数，以初始化我们的API并加载模型，并使用predict()函数在查询时进行预测：import torch import pytorch_lightning as pl import MyModel from training_code from ...
Predict or Deploy 当结束训练后,有3个选项去使用你训练好的LightningModule Option 1: Sub-models 使用系统内任何模型去预测 # --- # to use as embedding extractor # --- autoencoder = LitAutoEncoder.load_from_checkpoint('path/to/checkpoint_file.ckpt') encoder_model...
理论已经足够,现在我们将使用PyTorch Lightning实现LetNet CNN。由于其简单性和小型尺寸,选择了LeNet作为示例。 模型实现 在PyTorch中,新模块继承自pytorch.nn.Module。在PyTorch Lighthing中,模型类继承自ligthning.pytorch.LightningModule。 你可以像使用 nn.Module 类一样使用 ligthning.pytorch.LightningModule,只是它...
Pytorch-Lightning介绍 github地址:https://github.com/Lightning-AI/lightning API:https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/latest/index.html PyTotrch具有简单好用的特点,但对于较复杂的任务可能会出现一些问题,且花费的时间也更长。 PyTorch Lightning可以将研究代码和工程代码分离,将PyTorch代码结构化,更加直观...