PyTorch Lightning 专门为机器学习研究者开发的PyTorch轻量包装器(wrapper)。缩放您的模型。写更少的模板代码。 持续集成 使用PyPI进行轻松安装 master(https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/latest) 0.7.6(https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/0.7.6/) 0.7.5(https://pytorch-lightning.readthedocs...
模型的入口,即run.py其实是实例化了一个参数解析器,Lightning自己改进python原始的argparse,即LightningCLI,这个参数解析器既可以从命令行,也可以使用yaml获取模型、数据集、trainer的参数。 fit是训练+验证的子命令,还有validate、test、predict,用来分离不同的训练阶段。整体的逻辑大概是LightningCLI解析参数后,框架根据参...
PyTorch Lightning 自动处理了许多繁琐的操作。例如,使用 PyTorch Lightning,可以轻松实现早停回调和模型参数保存,而无需编写复杂的代码。只需简单地配置回调函数,Lightning 就会自动监控验证损失并在合适的时候停止训练,并且会在训练过程中自动保存和加载最佳模型参数。此外,Lightning 提供了简洁的接口来使用 GPU,只需简单地...
dm=MyDataModule(args)ifnot is_predict:# 训练 # 定义保存模型的callback,仔细查看后文 checkpoint_callback=ModelCheckpoint(monitor='val_loss')# 定义模型 model=MyModel()# 定义logger logger=TensorBoardLogger('log_dir',name='test_PL')# 定义数据集为训练校验阶段 dm.setup('fit')# 定义trainer train...
Pytorch-Lightning 是一个很好的库,或者说是pytorch的抽象和包装。它的好处是可复用性强,易维护,逻辑清晰等。缺点也很明显,这个包需要学习和理解的内容还是挺多的,或者换句话说,很重。如果直接按照官方的模板写代码,小型project还好,如果是大型项目,有复数个需要调试验证的模型和数据集,那就不太好办,甚至更加麻烦了...
self.predict = torch.nn.Linear(n_hidden, n_output) #预测层,n_hidden是隐藏层的神经元 def forward(self, x): #这一部分才是在搭建神经网络,x是输入信息(data等) x = F.relu(self.hidden(x)) #x经过hidden处理后,再用激活函数激活信息
pytorch-lightning 是建立在pytorch之上的高层次模型接口,pytorch-lightning之于pytorch,就如同keras之于tensorflow。 关于pytorch-lightning的完整入门介绍,可以参考我的另外一篇文章。 使用pytorch-lightning漂亮地进行深度学习研究 我用了约80行代码对 pytorch-lightning 做了进一步封装,使得对它不熟悉的用户可以用类似Keras...
最后,第三部分提供了一个我总结出来的易用于大型项目、容易迁移、易于复用的模板,有兴趣的可以去GitHub— https://github.com/miracleyoo/pytorch-lightning-template 试用。 02 核心 Pytorch-Lighting 的一大特点是把模型和系统分开来看。模型是像Resnet18, RNN之类的纯模型, ...
PyTorchLightning 专门为机器学习研究者开发的PyTorch轻量包装器(wrapper)。缩放您的模型。写更少的模板代码。 持续集成 使用PyPI进行轻松安装 pipinstallpytorch-lightning 文档 master 0.7.6 0.7.5 0.7.3 0.7.1 0.6.0 0.5.3.2 重构您的PyTorch代码+好处+完整演练 ...
理论已经足够,现在我们将使用PyTorch Lightning实现LetNet CNN。由于其简单性和小型尺寸,选择了LeNet作为示例。 模型实现 在PyTorch中,新模块继承自pytorch.nn.Module。在PyTorch Lighthing中,模型类继承自ligthning.pytorch.LightningModule。 你可以像使用 nn.Module 类一样使用 ligthning.pytorch.LightningModule,只是它...