import os # 图片存储在当前路径(os.getcwd())下,data文件夹中的test文件夹中 input_dir = os.path.join(os.getcwd(), "data", "test") output_dir = os.path.join(os.getcwd(), "data", "result") 1. 2. 3. 4. 5. 2、存储图片名的list 将test中的图片按照名字排序并且存储到一个list当中去...
在data_interface中建立一个class DInterface(pl.LightningDataModule):用作所有数据集文件的接口。__init__()函数中import相应Dataset类,setup()进行实例化,并老老实实加入所需要的的train_dataloader,val_dataloader,test_dataloader函数。这些函数往往都是相似的,可以用几个输入args控制不同的部分。 同理,在model_...
num_workers, pin_memory=True) def test_dataloader(self): return DataLoader(self.ds_test, batch_size=self.batch_size, shuffle=False, num_workers=self.num_workers, pin_memory=True) def predict_dataloader(self): return DataLoader(self.ds_predict, batch_size=self.batch_size, shuffle=False, num...
Pytorch Lightning验证集最好的模型 ModelCheckpoint pytorch test,由于线上环境是对单个文件遍历预测结果并一起保存首先遇到的是模型加载问题RuntimeError:/home/teletraan/baseline/competition/mobile/weights/resnet18_fold1_seed3150.pthisaziparchive(didyoumeantous
然而，在上述循环中，通过 trainer.test 每执行一次测试，都只是执行了一个 epoch 的测试（也就是执行多次 ptl_module.test_step 和一次 ptl_module.test_epoch_end ），而不可能把 ckpt_list 中的多个预训练模型（ checkpoint ）当做多个 epoch ，多次执行 ptl_module.test_epoch_end 。我们期望，...
test.py trying to find out why optuna hangs May 14, 2020 Pytorch Lightning Test I'm trying to find a good pattern for usingpytorch lightning. Created some dummy tasks here. Things to consider: Need to tune by searching hyperparameter space. ...
('data/', train=False, download=True, transform=transform) test_dataloader = DataLoader(test_dataset, batch_size=32) predictions = [] model.eval() for batch in test_dataloader: x, _ = batch with torch.no_grad(): y_hat = model(x) predictions.extend(torch.argmax(y_hat, dim=1).to...
self.train_acc=Accuracy()self.val_acc=Accuracy()self.test_acc=Accuracy()defforward(self,x):x=self.net(x)returnx #定义loss deftraining_step(self,batch,batch_idx):x,y=batch preds=self(x)loss=nn.CrossEntropyLoss()(preds,y)return{"loss":loss,"preds":preds.detach(),"y":y.detach()}...
1defmain():2model =MyModule()3data_module =MyDataModule()4trainer = pytorch_lightning.Trainer(...)#some arugments, 根据需要传入你的参数5trainer.fit(module, datamodule=data_module)6trainer.test(module, datamodule=data_module, verbose=True)789if__name__=="__main__":10main() ...
pl 和 pytorch 本质相同，只不过pytorch需要自己造轮子，如model、dataloader、loss、train、test、...