import pytorch_lightning as pl import torch import torch.nn as nn frompytorch_lightning.loggers import TensorBoardLogger from torchvision.models import resnet50 import torch.optim as optim from pytorch_lightning.callbacks import ModelCheckpoint from torchvision import transforms import torch.utils.data as...
在Lightning中,此代码由Trainer抽象出来:https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/latest/common/lightning_module.html。 非必要代码 这是有助于研究的代码,但与研究代码无关。例如: 检查梯度 记录到tensorboard上。 # 日志示例 z = Q.rsample() generated = decoder(z) self.experiment.log("images", gene...
于是，就诞生了这样一个“友好”的PyTorch Lightning。直接在GitHub上斩获6.6k星。首先，它把研究代码与工程代码相分离，还将PyTorch代码结构化，更加直观的展现数据操作过程。这样，更加易于理解，不易出错，本来很冗长的代码一下子就变得轻便了，对AI研究者十分的友好。话不多说，我们就来看看这个轻量版的“PyTorch...
定义完logsoftmax后,定义负对数似然损失函数(negative log-likelihood loss)NLLLoss,与前者共同作为交叉熵损失函数(cross-entropy loss)使用。 这是接续的代码示例,定义NLLLoss criterion = nn.NLLLoss() images, labels = next(iter(trainloader)) images = images.view(images.shape[0], -1) logps = model(...
class LitModel(pl.LightningModule): def validation_step(self, batch, batch_idx): x, y = batch y_hat = self.model(x) loss = F.cross_entropy(y_hat, y) self.log("val_loss", loss)也可以通过重写validation_step()并调用validate(),在验证数据加载器上只运行验证循环。
PyTorch Lightning 是一个“batteries included”的深度学习框架,适合需要最大灵活性同时大规模增强性能的专业人工智能研究人员和机器学习工程师。 Lightning 组织 PyTorch 代码以删除样板文件并释放可扩展性。 具体而言,Lightning 把深度学习中网络定义、前向传播、优化器、训练方式、训练输出都进行了高级封装,可以使得代码...
本文是对卷积神经网络(CNN)的简要介绍。本文详细介绍了PyTorch Lightning的优点,然后简要介绍了CNN组件的理论,并描述了使用PyTorch Lightning库从头开始编写的简单CNN架构的训练循环的实现。 为什么选择PyTorch Lightning? PyTorch是一个灵活且用户友好的库。如果说PyTorch在研究方面非常优秀,我认为Lightning在工程方面更胜一筹...
self.experiment.log('images', generated) 1. 2. 3. 4. 此外,它还有一些的附加功能,比如你可以在CPU,GPU,多个GPU或TPU上训练模型,而无需更改PyTorch代码的一行;你可以进行16位精度训练,可以使用Tensorboard的五种方式进行记录。 这样说,可能不太明显,我们就来直观的比较一下PyTorch与PyTorch Lightning之间的差别...
PyTorch Lightning CustomCustom Waycolab.research.google.com 总结 PyTorch Lightning已经开发出了一个很好的标准代码,它有229个贡献者,并且它的开发非常活跃。现在,它甚至有风险投资,因为它达到了版本0.7。 在这种情况下(风险投资),我相信pytorch lightning将足够稳定,可以用作你编写pytorch代码的标准库,而不必担心将来...
Pretrain, finetune ANY AI model of ANY size on multiple GPUs, TPUs with zero code changes. - pytorch-lightning/src/lightning/pytorch/loggers/wandb.py at master · Lightning-AI/pytorch-lightning