Hooks页面:https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/latest/common/lightning_module.html%23hooks 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 deffit(...):on_fit_start()ifglobal_rank==0:# prepare data is called onGLOBAL_ZEROonlyprepare_data()forgpu/tpuingpu/tpus:train_on_device(mod...
同理,在model_interface中建立class MInterface(pl.LightningModule):类,作为模型的中间接口。__init__()函数中import相应模型类,然后老老实实加入configure_optimizers,training_step,validation_step等函数,用一个接口类控制所有模型。不同部分使用输入参数控制。 main.py函数只...
完全版模板可以在GitHub:https:///miracleyoo/pytorch-lightning-template 找到。 Lightning Module 简介 主页:https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/latest/common/lightning_module.html 三个核心组件: 模型 优化器 Train/Val/Test步骤 数据流伪代码: outs = [] for batch i...
The setup() must accept one argument for the stage to apply stage-specific transformations. Above, we are loading different parts of the CIFAR10 dataset for various stages of model development. Finally, we override three more methods to return the processed datasets as data loaders: def train_...
在pytoch_lightning框架中,test 在训练过程中是不调用的,也就是说是不相关,在训练过程中只进行training和validation,因此如果需要在训练过中保存validation的一些信息,就要放到validation中。 关于测试,测试是在训练完成之后的,因此这里假设已经训练完成: # 获取恢复了权重和超参数等的模型 model = MODEL.load_from_ch...
PyTorch Lightning主要用作训练,但是这里我们在GNN的输出后面增加了一个Linear层做为预测是否链接的输出头。 class LinkPredModel(pl.LightningModule): def __init__( self, dim_in: int, conv_sizes: Tuple[int, ...], act_f: nn.Module = th.relu, ...
PyTorch Lightning主要用作训练,但是这里我们在GNN的输出后面增加了一个Linear层做为预测是否链接的输出头。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 classLinkPredModel(pl.LightningModule):def__init__(self,dim_in:int,conv_sizes:Tuple[int,...],act_f:nn.Module=th.relu,dropout:float=0.1,lr...
PyTorch Lightning主要用作训练,但是这里我们在GNN的输出后面增加了一个Linear层做为预测是否链接的输出头。 class LinkPredModel(pl.LightningModule): 复制 def __init__( self, dim_in: int, conv_sizes: Tuple[int, ...], act_f: nn.Module = th.relu, ...
pip install "pytorch-lightning[extra]" 1. 创建LightningCLI 实例化一个LightningCLI对象,类似Trainer对象一样使用,只是不在py文件中直接运行,而是等待命令和参数后运行。 # main.py文件内容 from lightning.pytorch.cli import LightningCLI # DemoModel, BoringDataModule是任意可用的模型和数据对象 ...
Lightning 模型实例 lightning_model = SimpleLightningModel(input_size=10, output_size=5) # 创建数据加载器 train_loader = DataLoader(dataset, batch_size=32, shuffle=True) # 创建 PyTorch Lightning 训练器 trainer = Trainer(max_epochs=5, gpus=1) # 可以指定 GPU 数量 trainer.fit(lightning_model,...