PyTorch Lightning可以将研究代码和工程代码分离,将PyTorch代码结构化,更加直观的展现数据操作过程,使得冗长的代码更加轻便,也可以称为轻量版的PyTorch。类似keras。 Lightning将以下结构强制应用于代码,从而使其可重用和共享: 研究代码(LightningModule)。 工程代码(Trainer)。 非必要的研究代码(Callbacks)。 数据(使用PyTo...
你可以在Pytorch的库Pytorch- lightning中找到我在这里讨论的每一个优化。Lightning是在Pytorch之上的一个封装,它可以自动训练,同时让研究人员完全控制关键的模型组件。Lightning 使用最新的最佳实践,并将你可能出错的地方最小化。 我们为MNIST定义LightningModel并使用Trainer来训练模型。 from pytorch_lightning import Train...
PyTorch Lightning可以将研究代码和工程代码分离,将PyTorch代码结构化,更加直观的展现数据操作过程,使得冗长的代码更加轻便,也可以称为轻量版的PyTorch。类似keras。 Lightning将以下结构强制应用于代码,从而使其可重用和共享: 研究代码(LightningModule)。 工程代码(Trainer)。 非必要的研究代码(Callbacks)。 数据(使用PyTo...
第二第三步的viz.line的前两个参数是曲线的Y和X的坐标(前面是纵轴后面才是横轴),这里为了占位所以都设置了0(实际上为Loss初始Y值设置为0的话,在图中刚开始的地方会有个大跳跃有点难看,因为Loss肯定是从大往小了走的)。为它们设置了不同的win参数,它们就会在不同的窗口中展示,因为第三步定义的是测试集的l...
研究代码(位于LightningModule中)。 工程代码(您删除并由trainer进行处理)。 不必要的研究代码(日志等,这些可以放在回调中)。 这是一个如何将研究代码重构为LightningModule的示例(https://pytorch-lightning.readthedocs.io/en/latest/lightning-module.html)。 pt_to_pl其余的代码由Trainer自动执行!严格测试(Testing ...
模型架构采用经典ResNet50作为基础特征抽取模型，并连接性别与年龄分类模型。性别识别为二分类问题，年龄识别为九分类问题。性别与年龄模型损失权重均为0.5。使用PyTorch Lightning轻量化训练包搭建模型，官方教程PyTorch Lightning 1.9.0 documentation提供支持。数据加载定义Dataset类，通过trainer.fit实现模型...
PyTorch Lightning框架 PyTorch Lightning是一个能简化PyTorch中模型训练、评估和测试代码的框架,它还能自动将模型训练相关信息记录到TensorBoard中,并且用很少的代码就能自动保存模型检查点,方便我们将精力集中在实现不同模型架构上,减少代码编写的额外负担。 首先导入该库: ...
LightningModule将你的PyTorch代码组织成6个部分:初始化(__init__和setup())。训练(training_step())验证(validation_step())测试(test_step())预测(predict_step())优化器和LR调度器(configure_optimizers())当你使用Lightning时,代码不是抽象的——只是组织起来的。所有不在LightningModule中的其他代码都已由...
1、安装pytorch-lightning 环境版本问题 2、测试一下pytorch_lightning 是否正常使用 总结 一年多前就关注过lightning,最近看了一下 关于版本bug似乎随着版本更新逐渐修复了;主要是通用的训练框架编写维护确实需要很长时间,对于新手而言,编写一个训练框架肯定是需要测试的,并且ddp模式下,我想即便是老玩家也需要修改较多的...
测试循环(test_step):和验证类似,不过是针对测试集进行操作。以下是一个用于训练CNN的Lightning Module示例代码: self.loss_module = nn.CrossEntropyLoss() # 用于在Tensorboard中可视化计算图的示例输入 self.example_input_array = torch.zeros((1, 3, 32, 32), dtype=torch.float32) ...