请根据您的实际情况选择合适的CUDA版本和安装命令。 3. 安装PyTorch Geometric库 在安装PyTorch Geometric时,您需要确保安装了正确的依赖项。PyTorch Geometric依赖于多个库,包括torch-scatter、torch-sparse、torch-cluster和torch-geometric。您可以使用以下命令一键安装这些依赖项和PyTorch Geometric: bash pip install torch...
这一步也可以指定torch_geometric的版本安装,如pip install torch_geometric==2.0.4 -ihttps://pypi.doubanio.com/simple。也可用其他镜像源。 pip install torch_geometric==2.0.4 -i https://pypi.doubanio.com/simple 或者 pip install torch_geometric -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 或者 pi...
打开页面https://pytorch-geometric.rea... 里面有一种快速安装法,就是像之前安装pytorch一样,选择相关配置后,网页会自动生成一个命令,直接复制这个命令去安装,如下图所示。但网上有人说容易出问题,为了保险起见,我们选择官网上面的另外一种方法去一步步安装。 3.2Installation via Pip Wheels 首先检查自己之前安装的...
接下来,你可以通过以下步骤安装PyTorch Geometric: 打开终端或命令提示符,并使用以下命令安装PyTorch Geometric: pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-spline-conv torch-geometric这将同时安装PyTorch和PyTorch Geometric及其依赖项。 安装完成后,你可以通过以下代码来验证PyTorch Geometric是否正确安装:...
3、安装pytorch(GPU)版本。 4、检查pytorch版本与CUDA版本: >>python -c "import torch; print(torch.__version__)" >>1.10.1 >>python -c "import torch; print(torch.version.cuda)" >>10.2 5、安装pytorch-geometric: pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH...
安装CUDA CUDA是NVIDIA平台的运算加速库,安装的方法很简单,先到官网上找到对应的版本,再按照说明安装即可。 官网地址:CUDA wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run ...
首先,确保你已经安装了PyTorch。然后,可以通过以下命令安装PyTorch Geometric: pipinstalltorch-geometric 1. 如果你遇到任何安装问题,可以参考官方文档:[PyTorch Geometric Installation]( 使用PyTorch Geometric 接下来,我们来演示一个简单的图神经网络的代码示例。首先,我们需要导入必要的库: ...
(1) 进入PyG官方github链接(https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric),下拉找到Additional Libraries中的here超链接。 (2) 进入对应的torch/cuda版本。 (3) 选择对应的python和系统版本,手动下载。 (4) 确认包含下列五个文件并且版本相同 3. 手动pip安装依赖 ...
1、工具包安装方法: 一定参考其GITHUB:https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric (千万不要pip直接安装,肯定不行的) (1)先安装编译好的包: https://data.pyg.org/whl/ (2)再安装整体 pip install torch_geometric %matplotlib inlineimporttorchimportnetworkxasnximportmatplotlib.pyplotaspltdefvisualize_gr...