打开页面https://pytorch-geometric.rea... 里面有一种快速安装法,就是像之前安装pytorch一样,选择相关配置后,网页会自动生成一个命令,直接复制这个命令去安装,如下图所示。但网上有人说容易出问题,为了保险起见,我们选择官网上面的另外一种方法去一步步安装。 3.2Installation via Pip Wheels 首先检查自己之前安装的...
官方GitHub README文件中的安装部分:https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric#installation (先把之前下过的PyG给conda uninstall了) pip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0+cu102.htmlpip install torch-sparse -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0+cu102.html...
5、安装pytorch-geometric: pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}...
pip uninstall torch-geometric 再运行安装第4步的命令重新安装。 2.执行conda install gcc_linux-64 gxx_linux-64后import torch可能会报错: libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.11' not found 参考:https://blog.csdn.net/qingdu007/article/details/81515984 可能的原因是libstdc++.so.6版本太低了。 解决...
PyG库简介PyG的全称是 PyTorch Geometric,是一款基于 PyTorch 的几何深度学习框架,可以简单方便的实现图神经网络。以下为安装过程。 以下是我的Requirements.txt: Python == 3.8 cuda == 10.2 Pytorch == 1.5.1 torch-geometric==1.5.0 1.创建新的conda环境 ...
介绍:PyTorch Geometric 中设计了一种新的表示图数据的存储结构,也是 PyTorch Geometric中实现的各种方法的基本数据形式。 一、在CMD控制平台查看电脑已经安装好的Anaconda中的Python版本,Pytorch中torch版本和Cuda版本,若没有安装可点击下面的博主的文章链接按操作先进行安装。
一旦您安装了Anaconda或Miniconda,您可以按照以下步骤进行操作:步骤1:创建虚拟环境打开终端或命令提示符,并运行以下命令创建一个新的虚拟环境(在此示例中,我们将虚拟环境命名为pytorch_geometric): conda create -n pytorch_geometric python=3.8 这将创建一个名为pytorch_geometric的新虚拟环境,并使用Python 3.8版本。
最近课题学习pytorch Geometric,需要安装环境,记录一下。 一、版本介绍 操作系统:win10 Anaconda 3 cuda_10.1.168_425.25_win10 cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32 python 3.6 torch-1.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl torchvision 0.5.0 PYG需要用到的包: ...
我也遇到过这个问题，可以通过安装C++构建工具来解决。你可以从vs_buildtools.exe安装它，它是可下载的...
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