这一步也可以指定torch_geometric的版本安装,如pip install torch_geometric==2.0.4 -ihttps://pypi.doubanio.com/simple。也可用其他镜像源。 pip install torch_geometric==2.0.4 -i https://pypi.doubanio.com/simple 或者 pip install torch_geometric -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 或者 pi...
最后选择好版本PyG版本直接安装即可。 pip install torch-geometric==1.5.0 4. 测试 最后,在安装完毕后可以用下面的这段代码进行测试一下。 importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorch_geometric.nnimportMessagePassingfromtorch_geometric.utilsimportsoftmax,add_remaining_self_loopsclassGATCon...
5、安装pytorch-geometric: pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html pip install torch-sparse -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}+${CUDA}.html pip install torch-cluster -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-${TORCH}...
官方GitHub README文件中的安装部分:https://github.com/pyg-team/pytorch_geometric#installation (先把之前下过的PyG给conda uninstall了) pip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0+cu102.htmlpip install torch-sparse -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.11.0+cu102.html...
pytorch geometric是基于pytorch框架封装的图神经网络库,相比于DGL库更加便利,符合pytorch开发规范,拥有pytorch基础,更易于使用。 1.数据类型介绍 类比于pytorch,pyg拥有同样名称的库用于构建网络和处理数据: PyTorch Geometric中的一个图由的实例描述torch_geometric.data.Data,默认情况下具有以下属性: ...
接下来,安装PyTorch Geometric(PyG),这是一个专门为图神经网络设计的PyTorch库。由于PyG需要与PyTorch版本相对应,因此我们需要找到与PyTorch 1.8.1版本相对应的PyG版本。假设我们要安装PyG 2.0.3版本,可以运行以下命令:conda install pytorch-geometric=2.0.3最后,安装Open Graph Benchmark(OGB),这是一个用于评估图...
pip install torch-geometric 1. 2. 3. 若用官网的conda命令装的话,则要确保你的Pytorch版本别太低,否则会出问题。 从零开始配置PyG可以参见:torch_geometric安装笔记。 三.PyG框架概述 PyG的架构如下图所示: 其主要分为四大模块:Models、Opeartors、Storage和Engine。
PyG, PyTorch, GNN, 图神经网络, 深度学习 一、大纲一 1.1 PyG库的核心特性与优势 PyG(PyTorch Geometric)凭借其简洁而强大的API设计,在图神经网络领域迅速崛起。它不仅继承了PyTorch灵活易用的特点,还针对图结构数据进行了专门优化,支持动态图、异构图等多种复杂场景。PyG内置了大量的预训练模型与数据集,这使得研...
图数据处理神器!计算机博士精讲基于PyTorch构建的PyTorch Geometric (PyG)库,图神经网络入门必备!共计13条视频,包括:1-PyTorch Geometric工具包安装与配置方法、2-数据集与邻接矩阵格式、3-模型定义与训练方法等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。